ゆうこ
2024-09-29 14:57:05
OpenAIは定期的にそのGPTモデルとChatGPTを更新し、新機能の追加や改良を行っています。 これらの更新には、モデルの性能向上、新しいツールやプラグインの導入などが含まれます。
最近、OpenAIはGPT-4に文書をアップロードして分析し、ユーザーの質問に答える能力を付与しました。 さらに、コンテキストウィンドウサイズを128k文字に拡張しました。これにより、最大300ページの書籍内容を含むプロンプトを入力することができます。 簡単に言えば、ChatGPTを使って文書やPDFをアップロードして分析することができるようになりました。
このガイドでは、PDFをChatGPTにアップロードする方法を詳しく解説し、 ChatGPTがPDFをアップロードして分析する際の効果を評価します。
ChatGPT 4はPDFを読み取ることができますか？
はい、ChatGPT 4にPDFをアップロードすることができ、プラグインやサードパーティのサービスに依存する必要はありません。 実際、この機能は無料で利用可能です。
ここで注意すべき重要な点は、ChatGPTは現在PDFを読み取り分析することができますが、文書を正確に理解することはできません。 多くのユーザーがGPT-4でPDFを読む際に問題やエラーを報告しています。 例えば、GPT-4は10ページを超えるPDFを処理する際に複数のエラーを起こします。
GPT-4がPDFを効率的に読み取れない理由は多くあります。以下はその主要な理由です：
- 非構造化データの特性：PDFや請求書は非構造化データです。 ChatGPTのドキュメント解析能力は不十分であり、解析過程で数字の抽出に誤りが生じ、言語モデルが誤った応答をすることがあります。
- 多様な内容の説明：一部のPDF、特に実験結果や財務報告書には、画像、グラフ、複雑な表など多様な内容が含まれています。 ChatGPTはこれらのPDFを解釈するのが難しいです。
- 長文PDFの分析：ChatGPTの処理能力は、数百ページに及ぶ長文PDFに対してはあまり信頼できず、 内容のレビューが不完全になる可能性があります。
- AIの誤認識：AIの誤認識とは、大規模言語モデル（LLM）が誤ったまたは誤解を招く結果を生成する状況を指します。 ChatGPTは特にタイプミスと認識した際に誤認識データを生成することがあります。
- 前のプロンプトを覚えている：ChatGPTは前のプロンプトを覚えていることがあり、混合した応答をする可能性があり、 これが分析の正確性に影響を与えることがあります。
つまり、PDFをChatGPTにアップロードして内容を分析することはできますが、分析の正確性を保証することはできません。 小規模で技術的要求が低いPDFをアップロードする場合には最適です。 次のセクションに進んで、PDFをChatGPTに提供し質問する方法を学んでください。
PDFをChatGPTにアップロードする方法
現在、PDFをChatGPTにアップロードし質問することが非常に簡単になっています。IEEE研究論文を例として、PDFをChatGPTに追加する方法を説明します：
ステップ1 ChatGPT公式サイトにアクセスして、アカウントにログインしてください。
ステップ2 チャットボックスの下部付近にある「ファイルを添付」アイコンをクリックし、「コンピュータからアップロード」を選択します。
ステップ3 PDFを選択してアップロードしてください。その後、ChatGPTに分析してほしいプロンプトを書いてください。 例えば、「150文字以内で研究論文を5点にまとめてください」など。
これが、簡単なクリックでファイルをChatGPTにアップロードする方法です。 PDF以外にも、DOCX、TXT、ZIP、PPTX、XLSXなどのファイルタイプをアップロードできます。 ただし、一般的なファイルの場合、各ファイルのサイズは512MBに制限されており、一度に最大20個のファイルをアップロードできます。
では、アップロードした研究論文にいくつかの質問をして、ChatGPTのPDF分析能力をテストしてみましょう。
質問 #1： 医学画像からCOVID-19を診断するための主要な機械学習アルゴリズムは何ですか？それらの正確性と効率を比較するとどうなりますか？
質問 #2： 特徴抽出方法はどのように人工知能技術を利用してCOVID-19診断の正確性を向上させますか？
問題 #3： 研究でCOVID-19を検出するためにAIモデルを訓練および検証する際に使用されたデータセットは何ですか？これらのデータセットのソースはどこですか？
ChatGPTの応答から、私たちのプロンプトに対して、納得のいく回答をしていることがわかります。 研究論文から関連する内容を抽出し、詳細をうまく提示しています。 しかし、応答が一部で複雑すぎて読みにくいと感じました。総じて、ChatGPTはPDFをアップロードして分析するための効果的な方法のようです。
GPTを搭載したAIロボットにファイルをアップロードする
今、PDFをChatGPTにアップロードする方法を知っていますので、スキルをさらに向上させましょう。 実は、あなた自身のGPTを搭載したAIロボットにファイルをアップロードすることも可能です！
想像してみてください、あなたが強力な人工知能ロボットを持っていて、提供されたドキュメントに基づいてクエリを理解し応答できるとしたら。 それがまさにGPTBotsを通じて得られる機能です。
GPTBotsは、コーディング不要でGPT駆動の人工知能ロボットを構築するためのプラットフォームです。 その「知識ベース」機能により、ドキュメントをアップロードし、それに基づいてロボットをトレーニングすることができます。 アップロード可能なものは以下の通りです：
- ドキュメント – PDF、Docx、Doc、TXT、Markdown。
- スプレッドシート – CSV、XLSX、XLS。
- URL – ウェブサイトのURL。
- Q&A – Q&A形式で構造化された知識タイプ。
ドキュメントをアップロードすると、GPTBotsはインテリジェントに内容を処理しインデックスします。 これにより、AIロボットはアップロードされたドキュメントから関連情報を取得し、クエリに応答することができます。 また、インデックスされた内容を確認し、必要に応じて回答を修正することも可能です。
要するに、GPTBotsを使用すると、会社の知識ベースに基づいてトレーニングされたカスタムGPT駆動のAIロボットを持つことができ、 従業員や顧客のクエリにいつでも応答する準備が整います。
以下は、GPTBotsを使用してAIロボットにドキュメントをアップロードするための簡単なステップです：
ステップ1.
GPTBotsで新しいロボットを作成する
GPTBots公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
その後、メインダッシュボードから「Botを作成」をクリックし、ロボットに名前を付けて使用を開始します。
ステップ2.
データをインポートする
今、データをボットの知識ベースにインポートする必要があります。
知識ファイルを選んで、アップロードしてください。
ファイル、スプレッドシート、Q&Aなどをアップロードできます。
ステップ3.
ボットの応答を微調整する
知識ベースをアップロードし、ボットをトレーニングしたら、モデルの入力を微調整する必要があります。
デバッグモード（問題を見つけるためのモード）を使用して、いくつかのプロンプトを入力し、応答を確認します。
応答をより正確にするために微調整を行うこともできます。
ステップ4.
管理と開始
最後に、左側のサイドバーから「統合」セクションに移動します。
統合したいプラットフォームを選択し、AIロボットを起動してください。
簡単ですね！これで、GPT駆動のAIロボットを簡単に作成し、ドキュメントをアップロードしてトレーニングすることができます。
すごいですよね？ぜひGPTBots.aiのウェブサイトにアクセスして、最初のAIロボットを作成してみてください。
企業データを使用してAIをトレーニングする際のよくある質問
質問1. AIをトレーニングするためのデータの種類は何ですか？
データの種類は、トレーニングしたいAIモデルによって異なります。 たとえば、カスタマーサービスのAIロボットを作成する場合、FAQ、サポートチケット、ユーザーガイドなどのテキストデータを使用できます。 簡単に言えば、これはまったくAIモデルとそのトレーニングに必要なデータに依存します。
質問2. 会社のデータを使用して生成AIをトレーニングする方法は？
会社のデータを使用して生成型AIロボットをトレーニングする最良の方法は、信頼性のあるAIロボット構築プラットフォームを利用することです。 例えば、GPTBots.aiは、ゼロから生成型AIロボットを作成し、会社のデータを使用してトレーニングすることを可能にします。 ファイル、URL、スプレッドシート、FAQ、その他のデータをクリックするだけで簡単にロボットにアップロードできます。
問題3. AIのトレーニングデータをどのように取得しますか？
企業活動（顧客サービスやマーケティングなど）のためにAIロボットをトレーニングしていると仮定します。 この場合、内部データ（メール、ナレッジベース、サポートチケットなど）、 公共データセット、データ収集、データプロバイダーとの協力からトレーニングデータを取得できます。
問題4. 自分のデータを使用してAIをトレーニングできますか？
はい、自分のデータを使用してAIをトレーニングすることができます。 GPTBots.aiのようなAIロボット構築ツールを使用して、自分のデータを使用してトレーニングされたカスタムGPT駆動AIロボットを作成できます。 PDF、Wordファイル、スプレッドシート、ウェブサイトのURL、その他のデータをアップロードし、それに応じてAIロボットをトレーニングすることができます。
結論
長年にわたって、ChatGPTはより高度になってきました。 今ではPDFをChatGPTに簡単にアップロードし、PDFに関連する複雑なクエリに応答させることができます。 上記で説明した手順に従って、PDFをChatGPTに入力し、これまでにない形でPDFを分析してください。 しかしながら、もう一つのオプションとして、カスタマイズされたGPT駆動のAIボットを通じて体験をさらに向上させることができます。
GPTBotsを使用すると、独自のAIボットを作成し、自分のデータでトレーニングすることができます。 したがって、ビジネスのためにカスタムAIボットを作成したい場合は、GPTBotsに登録して最初のAIボットの作成を開始してください。
GPTBotsがどのようにしてあなたのビジネスを簡素化し、革新するかを学びましょう。
