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張志豪

2025-02-20 09:48:21

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公元2025年1月20日,DeepSeek 發布了其最重要的模型 "DeepSeek-R1",這使得 DeepSeek 成為美國 iOS Apple Store 上下載量最高的免費應用程式,並對美國金融市場造成了顯著影響。

人工智慧領域正在以驚人的速度發展,新技術幾乎每天都在湧現。ChatGPT 憑藉其廣泛的知識和卓越的類人互動能力,一直在 AI 對話領域保持領先地位。然而,DeepSeek 最新發布的 DeepSeek-R1 模型,已經改變了 AI 領域的競爭格局,並挑戰了 ChatGPT 的主導地位。


DeepSeek 與 ChatGPT 比較

在本指南中,我們將進行 DeepSeek 與 ChatGPT 的詳細比較,涵蓋其 功能、模型、優缺點、成本等多方面內容。

DeepSeek AI 概述

DeepSeek 是一家中國大陸的 AI 初創公司,開發了一系列開源的大型語言模型(LLMs),與 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等先進 AI 系統競爭。該公司已經發布了多個開源模型,包括 DeepSeek-V1、DeepSeek-V2 和最新的 DeepSeek-V3。


什麼是 DeepSeek

DeepSeek AI 被設計用於提供高性能的自然語言處理(NLP)能力,適用於廣泛的應用場景。然而,R1 推理模型的發布使該公司引起了全球的關注。

DeepSeek AI 通過開源其模型,強調可及性和協作性。它使全球的開發者和研究人員能夠基於其技術進行創新和開發。

ChatGPT 概述

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的 AI 聊天機器人,於 2022 年 11 月推出。它是一個聊天機器人介面,提供多個模型的訪問。它使用先進的自然語言處理(NLP)技術來創建類人對話,並完成與內容創作、編碼、審查等相關的各種任務。


ChatGPT

在過去的兩年中,ChatGPT 收到了許多更新。它允許用戶從不同的 GPT 模型中選擇,最新的版本是 GPT-4o。此外,它現在支持網頁搜索、推理、附加文件/圖片等功能。簡而言之,ChatGPT 已成為一個多功能的 AI 助手,適用於任何行業的用戶。

DeepSeek 與 ChatGPT:功能比較

DeepSeek 和 ChatGPT 在功能方面有一些顯著的差異。以下是 ChatGPT 與 DeepSeek 的詳細功能比較:


功能比較

模型架構

這兩個 AI 模型在運行方式上有所不同。DeepSeek 採用專家混合(Mixture-of-Experts, MoE)方法,其中只有最相關的專家處理每個任務。這種方法通過每次請求僅激活其數十億參數中的一部分來提高效率,從而優化性能和資源消耗。

相比之下,ChatGPT 採用標準的 Transformer 模型,其中所有參數都參與每個任務。雖然這確保了一致性,但與 DeepSeek 的自適應 MoE 策略相比,可能效率較低。

性能能力

每個模型在不同領域都有其優勢。DeepSeek 在技術領域,特別是數學方面表現突出,其準確率達到 90%。 這使其在解決複雜問題方面非常有效。

與此同時,ChatGPT 提供了優越的語境理解能力。它在各種主題上提供更細緻和全面的回應,使其在一般對話和創意任務中更具優勢。

應用的多樣性

DeepSeek 的技術準確性和專家混合方法展現了其在數據分析、程式設計及學術研究中的強大潛力,特別是在數學和結構化問題解決方面。它還可以協助報告生成、工作流程自動化或財務自動化。

ChatGPT 的高度適應性使其在多個領域中具有用處,包括客戶支持、內容創作、教育、程式設計幫助等。這種廣泛的功能性使 ChatGPT 對於個人和專業任務都非常有價值。

目標用戶

DeepSeek 和 ChatGPT 都適用於多種類型的用戶。然而,DeepSeek 的目標用戶是需要高效 AI 驅動解決方案的開發者、企業和研究人員。2025 年初 DeepSeek 的日益普及,突顯了其作為傳統 AI 解決方案的經濟型替代品的吸引力。它吸引了尋求高性價比且高性能 AI 工具的用戶。

相比之下,ChatGPT 服務於更廣泛的受眾,包括個人、企業以及教育工作者和學生。其生成語境感知、類人回應的能力,使其成為多個行業的首選。

DeepSeek R1 與 ChatGPT

DeepSeek R1 是最新的開源模型,已成為科技界的熱門話題。它是一個強大的推理模型,有助於解決需要高級推理和深度問題解決的任務。相比之下,ChatGPT 更像是一個通用型的機器人。

以下是 DeepSeek R1 與 ChatGPT 的一些主要差異:

  • 研究與創新:DeepSeek R1 協助學術機構進行實驗性 AI 應用,而 ChatGPT 遵循商業開發週期。
  • 生態系統透明性:DeepSeek R1 是開源的,鼓勵社區貢獻,而 ChatGPT 則是專有的且封閉源代碼。
  • 程式設計能力:DeepSeek R1 擅長程式設計和除錯,而 ChatGPT 在代碼生成和解釋方面表現卓越。
  • 圖像生成:DeepSeek R1 無法直接從聊天介面生成圖像,而 ChatGPT 提供基於 DALL-E 的直接圖像創建功能。
  • 領域專業化:DeepSeek R1 的專家混合設計增強了技術查詢的回應能力,而 ChatGPT 提供更通用的輸出。
  • 創意與寫作:DeepSeek R1 提供強調事實和分析的內容寫作,而 ChatGPT 更專注於故事創作、詩歌、創意寫作和構思。
  • 部署靈活性:DeepSeek R1 支持完整的 本地部署,而 ChatGPT 主要基於雲端。
  • 可定制性:DeepSeek R1 提供廣泛的配置選項,而 ChatGPT 提供標準化的回應。
  • 數據隱私:DeepSeek R1 強調透明的數據處理,而 ChatGPT 遵循集中化的安全模型。

簡而言之,DeepSeek R1 和 ChatGPT 都是對話式 AI 平台,但它們在架構和目標應用方面存在顯著差異。

DeepSeek 與 ChatGPT 的優勢與劣勢

從上述 DeepSeek 與 ChatGPT 的功能比較中,我們可以看出這兩款工具各有其獨特的優勢與劣勢。


優劣勢

DeepSeek 的優勢

  • 基於專家混合(Mixture-of-Experts, MoE)方法,優化效能與資源消耗
  • 在解決複雜問題方面具有高準確性
  • 開源,具備靈活的客製化能力
  • 支援完整的內部部署
  • 卓越的推理能力

DeepSeek 的劣勢

  • 對話細膩度有限
  • 可能受到地區性政策影響
  • 創意寫作能力較弱

ChatGPT 的優勢

  • 在多領域應用中高度適應
  • 回應細膩且全面
  • 在程式碼生成和解釋方面表現出色
  • 在創意和寫作方面表現卓越
  • 支援 DALL-E 的圖像生成功能
  • 提供多樣的插件和工具

ChatGPT 的劣勢

  • 封閉源代碼且訂閱計劃昂貴
  • 可能生成不準確或過時的回應

優劣勢總結表

特點

DeepSeek

ChatGPT

創意

推理能力強,創意較弱

在創意和寫作方面表現卓越

成本

具成本效益(開源)

昂貴(封閉源代碼,需訂閱)

商業整合

適合內部部署和資源效率

更適合基於雲端的創意解決方案


成本比較

成本比較:DeepSeek 與 ChatGPT

DeepSeek 顛覆金融市場的原因之一是其相較於其他知名人工智慧模型的高性價比。DeepSeek 不僅是開源的,且成本非常友好。事實上,DeepSeek R1 API 的成本比 ChatGPT 低 96.4%。

 

訓練成本:DeepSeek R1 與 ChatGPT o1

模型

訓練成本

DeepSeek R1

600 萬美元

ChatGPT o1

1 億至 2 億美元

DeepSeek R1 的訓練成本僅為 ChatGPT o1 的一小部分,顯示出其高性價比。

網頁使用成本

模型

網頁使用成本

DeepSeek R1

完全免費

ChatGPT

免費使用,但高級功能需支付 20 美元/月(ChatGPT Plus)

DeepSeek R1 除了整合 API 外,完全免費使用。因此,您可以免費在網頁或 Android/iPhone 上使用 DeepSeek,並在日常活動中訪問對話式人工智慧。相比之下,您需要支付 20 美元/月才能使用 ChatGPT 的高級功能。

每 Token 使用成本

模型

每百萬 Token 成本

每百萬 Token 約字數

每億 Token 成本

每十億 Token 成本

DeepSeek R1

0.14 美元

750,000 字

14 美元

140 美元

ChatGPT o1

7.50 美元

750,000 字

750 美元

7,500 美元

DeepSeek R1 每 Token 的成本幾乎比 ChatGPT o1 低 50 倍。例如,如果一家行銷機構使用人工智慧生成行銷內容,每月消耗 1,000 萬字,則成本為:

  • DeepSeek R1:1.87 美元/月
  • ChatGPT o1:100 美元/月

簡而言之,DeepSeek R1 將人工智慧成本降低到幾美元,而不是花費數萬美元在 Token 上。

API 成本(每百萬 Token)

模型

輸入成本(每百萬)

輸出成本(每百萬)

總成本

DeepSeek(Cache Miss)

0.55 美元

2.19 美元

2.74 美元

ChatGPT(GPT-4o Turbo)

2.50 美元

10 美元

12.50 美元

ChatGPT o1

15 美元

60 美元

75 美元

總體而言,DeepSeek 與 ChatGPT 的成本比較顯示,DeepSeek API 顯著比 ChatGPT API 更便宜,能幫助企業在長期內節省大量成本。

社群與用戶評價

DeepSeek 因其開源性和成本友好性而備受讚譽,而 ChatGPT 則以其廣泛的創造能力聞名。然而,平台的實際效能可以從社群反饋和用戶情緒中看出。

這兩款工具已在 Reddit、技術論壇等平台上被廣泛討論。

用戶對 DeepSeek 的評價

許多用戶對 DeepSeek 表現出積極的反應。他們讚賞其效率和經濟實惠。

一位用戶在 Reddit 上表示:

「我給 DeepSeek R1 一個需要解決的 R 或 Python 問題,它能精確地給出我需要的解決方案。而 o1 雖然也能提供解決方案,但可能會遺漏必要的依賴程式庫或跳過一些重要步驟,並且喜歡把事情複雜化。」

相比之下,也有一些用戶對 DeepSeek 的準確性、審查制度和隱私問題表示擔憂。Topview 分析了 2,347 則推文,以分析用戶對 DeepSeek 的情緒,並得出以下結論:


用戶對 DeepSeek 的情緒反饋

簡而言之,用戶讚賞 DeepSeek 的功能和經濟實惠性,這幫助其吸引了數百萬用戶。

用戶對 ChatGPT 的評價

ChatGPT 已經存在超過兩年了。用戶讚賞 ChatGPT 的多功能性,因為它幾乎可以協助完成任何任務。一則用戶評論指出:

「ChatGPT 與其他搜索引擎不同,它具有記憶能力,還能理解上下文,利用之前的提示,這使得它成為一個強大的問答系統。升級版本還允許您附加圖片和影片,除了文字提示外,這非常有幫助。是一個很好的程式設計助手,使日常任務更快、更簡單。」

一些用戶也對 ChatGPT 的準確性和經濟實惠性表示擔憂。此外,他們對其偶爾的偏見以及訪問完整功能的昂貴計劃提出質疑。

DeepSeek RI 與 ChatGPT:用戶觀點

許多用戶比較了 DeepSeek 和 ChatGPT,並分享了他們的經驗和見解。從用戶經驗中收集的主要見解包括:

  • 速度與能力:某些用戶報告 DeepSeek 的執行速度更快,並且更有效地處理複雜的推理任務。然而,其他人仍然偏愛 ChatGPT,因為它能提供更精緻且具有上下文的回應。
  • 經濟實惠性:DeepSeek 的經濟實惠性使其非常吸引人,特別是對於那些認為 ChatGPT 價格結構過於限制的個人。
  • 精確性:儘管 DeepSeek 因其功能受到讚譽,但一些用戶指出,當處理複雜或模糊的問題時,它偶爾會缺乏準確性。
  • 錯誤資訊問題:與其他 AI 模型類似,DeepSeek 有時會產生不準確或誤導性的內容。

Topview 還分析了推文,以了解用戶對 LLM 的偏好。以下圖表反映了用戶偏好:


用戶對 LLM 的偏好

很明顯,DeepSeek 在 LLM 行業中產生了重大影響,顛覆了美國平台昂貴的模型,並為可負擔的 AI 解決方案開闢了新途徑。

ChatGPT 與 DeepSeek 的常見問題

Q1. DeepSeek 和 ChatGPT 哪個更好?

DeepSeek 和 ChatGPT 各有其獨特的優勢與劣勢。DeepSeek 在推理能力和成本效益方面表現出色。相比之下,ChatGPT 在創意、寫作、代碼生成、頭腦風暴等方面占據優勢。

Q2. DeepSeek 安全嗎?

DeepSeek AI 曾面臨公開指控,稱其利用 OpenAI 的專有模型創建競爭對手的 AI 系統。儘管 DeepSeek 尚未回應這些指控,但這些指控引發了對該平台可信度和道德操守的廣泛質疑。

Q3. DeepSeek 如何優於 ChatGPT?

DeepSeek 在某些領域優於 ChatGPT,例如研究、摘要、事實核查和解決複雜問題。相比之下,ChatGPT 在創意頭腦風暴、內容生成、寫作等其他領域表現更佳。

最終結論:您應該選擇哪一個?

DeepSeek 與 ChatGPT 的比較顯示,難以分出高下。最終選擇取決於具體的使用案例。如果您需要一個在推理和解決複雜問題方面表現卓越且具成本效益的 AI,DeepSeek 應該是您的選擇。相比之下,ChatGPT 應該是您進行創意、內容生成和寫作的首選工具。

或者,假如您可以獲得一個同時具備 DeepSeek 和 ChatGPT 功能的企業 AI 智慧體呢?這就是 GPTBots 所提供的。


GPTBots 企業 AI 智慧體

GPTBots 為企業提供端到端的 AI 解決方案,幫助他們實現 AI 智慧體在客戶服務、數據分析洞察等方面的應用。它允許組織使用多種 LLM(如 GPT-4o、Claude、Llama 等)創建 AI 智慧體。最近,它整合了 DeepSeek 的 Janus-Pro,進一步提升了其在 AI 圖像生成方面的能力。簡而言之,GPTBots 是創建強大企業 AI 智慧體的全面首選工具。

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