GPTBots如何確保LLMs的穩定性與可控性
使用企業專屬知識訓練 LLMs
深度整合企業專屬知識庫，最大程度減少 LLM 產生的幻覺，同時通過設計流程和持續訓練，確保其知識的準確性和實時性。
明確 Bot 的角色與任務
設定清晰的角色和職責，使其在各行業中精確執行任務，確保輸出結果始終符合預設標準。
為LLM提供更多能力
為LLM配備記憶、工具和數據庫能力，確保全面支持業務需求。
多模型協同增強 AI 響應質量
協同多個LLM模型，並充分利用各自的優勢，如語音處理、代碼生成、圖像識別和情感分析模型，提升AI的響應質量和準確性。
如何為您的業務定製LLM
選擇合適的模型
定義身份提示
設置模型參數
集成工具
- 基於您的業務和當地法規，從選項中選擇適合的LLMs模型，包括GPT、GLM、Ernie-Bot、Llama 3等。
了解 GPTBots 的更多功能
可视化构建
通过直观的拖拽式界面，轻松构建和配置 LLM 设置，无需编程技能。
用户属性
支持将用户属性和用户任务作为 LLM 的永久记忆。
智能代码执行与计算
通过LLM运行代码并完成高级数学运算，应对复杂任务，提升响应准确性。
支持自有 key 接入
提供 GPTBots 官方的 LLM Key 同時也支持接入您的自有 Key。
安全合规
自定义和過濾敏感詞，確保回答安全且合規。
大型語言模型（LLM）在AI Bot中的應用
通過GPTBots的工具和功能，充分利用大規模語言模型的力量，提升您的支援操作並實現顯著的業務成果。高達 90% 的查詢可實現自助服務，大大提高客戶滿意度。在90多種地方語言中提供上下文相關且具有同理心的解決方案，同時降低60%的運營成本。
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