GPTBots 如何確保 LLMs 的穩定性與可控性
使用企業專屬知識訓練 LLMs
深度整合企業專屬知識庫，最大程度減少 LLM 產生的幻覺，同時透過設計流程和持續訓練，確保其知識的準確性和實時性。
明確 AI 智慧體的角色與任務
設定清晰的角色和職責，使其在各行業中精確執行任務，確保輸出結果始終符合預設標準。
為 LLM 提供更多能力
為 LLM 配備記憶、工具和數據庫能力，確保全面支援業務需求。
多模型協同增強 AI 響應質量
協同多個 LLM 模型，並充分利用各自的優勢，如語音處理、代碼生成、圖像識別和情感分析模型，提升 AI 的響應質量和準確性。
如何為您的業務客製化 LLM
選擇合適的模型
自訂身份提示
設置模型參數
整合工具
- 基於您的業務和當地法規，從選項中選擇適合的 LLM 模型，包括GPT、GLM、Ernie-Bot、Llama 3等。
了解 GPTBots 的更多功能
可视化构建
通过直观的拖拽式界面，轻松构建和配置 LLM 设置，无需编程技能。
用户属性
支援将用户属性和用户任务作为 LLM 的永久记忆。
智能代码执行与计算
通过 LLM 运行代码并完成高级数学运算，应对复杂任务，提升响应准确性。
支援自有 Key 接入
提供 GPTBots 官方的 LLM Key 同時也支援接入您的自有 Key。
安全合规
自定义和過濾敏感詞，確保回答安全且合規。
大型語言模型（LLM）在 AI 智慧體中的應用
透過 GPTBots 的工具，充分利用大規模語言模型的力量，提升您的支援操作並實現顯著的業務成果。高達 90% 的查詢可實現自助服務，大大提高客戶滿意度。在 90 多種地方語言中提供上下文相關且具有同理心的解決方案，同時降低 60% 的運營成本。
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