DeepSeek vs ChatGPT：哪个 AI 模型更胜一筹？

2025年1月20日，DeepSeek 发布了其最具代表性的模型“DeepSeek-R1”。这使得 DeepSeek 成为美国 iOS Apple Store 上下载量最多的免费应用，并导致美国金融市场出现大幅下滑。

人工智能领域正以惊人的速度推进，每隔一天就有新技术涌现。ChatGPT 凭借其广博的知识与卓越的类人交互能力，始终是人工智能对话领域的领导者。然而，DeepSeek 最新发布的 DeepSeek-R1 模型打破了人工智能行业的现状，向 ChatGPT 的主导地位发起了挑战。

在本指南中，我们将对 DeepSeek 与 ChatGPT 进行详细比较，涵盖它们的 功能、模型、优缺点、成本等多个方面。

DeepSeek AI 概述

DeepSeek 是一家中国的人工智能创业公司，开发了能够与 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等先进 AI 系统竞争的一系列开源大语言模型（LLMs）。该公司已发布了多个开源模型，包括 DeepSeek-V1、DeepSeek-V2 和最新的 DeepSeek-V3。

DeepSeek AI 的设计旨在为各种应用场景提供高性能的自然语言处理 (NLP) 功能。然而，R1 推理模型的发布让这家公司瞬间吸引了全球的目光。

DeepSeek 强调开放与协作精神，通过开源其模型，赋能全球的开发者和研究人员在其技术基础上进行构建和创新。

ChatGPT 概述

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的 AI 聊天机器人，于 2022 年 11 月推出。它是一种聊天机器人界面，可提供对一系列模型的访问。它利用先进的自然语言处理 (NLP) 技术，模拟人类对话，并完成与内容撰写、编码、审查等相关的各种任务。

在过去两年中，ChatGPT 进行了多次更新。它允许用户选择不同的 GPT 模型，其中最新的是 GPT-4o。此外，它还支持网页搜索、推理、附加文档/图片等功能。简而言之，ChatGPT 已成为一个功能多样的 AI 助理，适用于各个行业的用户。

DeepSeek 与 ChatGPT：功能对比

DeepSeek 和 ChatGPT 在功能上存在一些显著差异。以下是 ChatGPT 与 DeepSeek 的详细功能对比：

模型架构

两款 AI 模型采用了不同的运行方式。DeepSeek 使用的是专家模型混合（MoE）方法，其中只有最相关的专家会处理每项任务。这种方法通过每次请求仅激活部分的数十亿参数来提高效率，从而优化性能和资源消耗。

另一方面，ChatGPT 采用的是标准的 Transformer 模型架构，其中所有参数都参与每项任务。这虽然能保证一致性，但与 DeepSeek 的自适应 MoE 策略相比，可能效率较低。

性能能力

各模型在不同领域各有优势。DeepSeek 在技术领域（尤其是数学计算与问题解决）中表现突出，达到 90% 的准确率。 这使得它在解决复杂问题时非常高效。

相比之下，ChatGPT 提供了更优越的上下文理解能力。它生成的响应内容更细腻且全面，在一般对话和创意任务中更具优势。

应用场景多样性

DeepSeek 的技术精准性与专家模型混合方法使其在数据分析、编程和学术研究方面展现了巨大潜力，尤其在数学和结构化问题解决领域。它还能支持报告生成、工作流自动化和金融自动化。

ChatGPT 则以其强大的适应性广泛应用于多个领域，包括客户支持、内容创作、教育、编程协助等。这种多样化功能使 ChatGPT 对个人需求与职业需求都极具价值。

目标用户

DeepSeek 和 ChatGPT 均适合不同类型的用户使用。然而，DeepSeek 的目标用户主要是需要高效 AI 驱动解决方案的开发者、商业团队与科研工作者。2025 年初 DeepSeek 不断增长的用户群体证明了其作为传统 AI 方案经济型替代品的吸引力，吸引了寻求高性价比、性能优越 AI 工具的用户。

而 ChatGPT 服务的用户群体更广泛，包括个人用户、企业团队、教育工作者及学生。其上下文感知能力和类人回应的特点使其成为众多领域的首选。

DeepSeek R1 与 ChatGPT

DeepSeek R1 是最新发布的开源模型，已成为技术界热议的话题。它是一种强大的推理模型，能够解决需要高级推理与深度问题分析的任务。而 ChatGPT 更像是一个多用途的通用 AI 机器人。

DeepSeek R1 与 ChatGPT 的一些关键差异如下：

• 研究与创新：DeepSeek R1 支持学术机构的实验性 AI 应用，而 ChatGPT 遵循商业开发周期。
• 生态系统透明度：DeepSeek R1 为开源模型，致力于社区贡献，而 ChatGPT 采用专有且闭源模型。
• 编程能力：DeepSeek R1 擅长编程调试，而 ChatGPT 在代码生成与讲解方面表现卓越。
• 图像生成：DeepSeek R1 无法直接生成图像，而 ChatGPT 支持基于 DALL-E 的直接图像生成功能。
• 领域专能：DeepSeek R1 的专家模型混合设计增强了技术查询响应，而 ChatGPT 则提供通用性更强的输出。
• 创意写作：DeepSeek R1 更注重事实性与分析性内容写作，而 ChatGPT 偏向于叙事、诗歌等创意型内容。
• 部署灵活性：DeepSeek R1 支持高度可定制化的本地化部署，而 ChatGPT 主要依托云端服务。
• 可定制性：DeepSeek R1 提供丰富的配置选项，而 ChatGPT 则提供标准化响应。
• 数据隐私：DeepSeek R1 强调数据处理的透明性，而 ChatGPT 采用集中化的安全模式。

可以说，简而言之，DeepSeek R1 和 ChatGPT 都是对话式 AI 平台，但它们在架构与目标应用层面存在显著差异。

DeepSeek 与 ChatGPT 的优缺点解析

从上述 DeepSeek 与 ChatGPT 特性比较中可以看出，这两款工具各自拥有独特的强项与弱点。

DeepSeek 的优点

• 通过专家模型混合方法（MoE）优化性能和资源消耗
• 对复杂问题的响应具有极高的准确性
• 开源，灵活性强，可定制化
• 支持完全本地化部署
• 推理能力卓越

DeepSeek 的缺点

• 对话不足够细腻
• 受到中国审查政策的影响
• 创意写作能力稍显不足

ChatGPT 的优点

• 高度适应性，可跨多个领域应用
• 细腻且全面的响应
• 代码生成与解释能力突出
• 在创意和写作方面的表现尤为出色
• 支持基于 DALL-E 的图像创作
• 拥有丰富的插件和工具

ChatGPT 的缺点

• 闭源，且订阅费用昂贵
• 可能生成不准确或过时的回答

优缺点总结表

成本对比：DeepSeek 与 ChatGPT

一种颠覆金融市场的原因是 DeepSeek 相较其他知名 AI 模型具备显著的高性价比特性。DeepSeek 是开源的，且成本极为友好。事实上，DeepSeek R1 API 比 ChatGPT 的成本低 96.4%。

 

训练成本：DeepSeek R1 与 ChatGPT o1

DeepSeek R1 的训练成本仅为 ChatGPT o1 的一小部分。

网页使用成本

DeepSeek R1 在网页端或 Android/iPhone 上完全免费使用，仅在 API 集成情况下需要收费。相比之下，ChatGPT 的高级功能需支付 $20/月订阅费用。

每百万 Token 使用成本

DeepSeek R1 的单 Token 成本约为 ChatGPT o1 的 1/50。例如，如果某营销机构每月生成 1,000 万词营销内容，其成本为：

• DeepSeek R1：每月 $1.87
• ChatGPT o1：每月 $100

简单来说，这使得 DeepSeek R1 可以大幅降低企业 AI 应用的成本，从原先的上万美元降至数美元。

API 成本（每百万 Token）

综合来看，DeepSeek API 的成本相较于 ChatGPT API 低得多，并可在长期应用中大幅帮助企业节省开支。

社区反馈与用户情感

DeepSeek 因其开源和成本友好而备受赞誉，而 ChatGPT 则以其广泛且富有创意的能力闻名。然而，平台的真正有效性可以从社区反馈和用户情感中体现出来。

两种工具都在 Reddit、技术论坛等平台上被广泛讨论。

用户对 DeepSeek 的情感

大量用户对 DeepSeek 表现出积极的反应。他们称赞其高效性和经济性。

一位用户在 Reddit 上表示：

“我给 DeepSeek R1 一个需要用 R 或 Python 解决的问题或痛点，它会准确地给出我需要的答案。而 o1 虽然也能提供答案，但可能会遗漏依赖项、跳过重要步骤，甚至倾向于使问题复杂化。”

相比之下，一些用户也对 DeepSeek 的准确性、审查制度和隐私问题表示担忧。Topview 对 2,347 条推文进行了分析，以了解用户对 DeepSeek 的情感，结果如下：

简而言之，用户称赞 DeepSeek 的能力和经济性，这帮助其吸引了数百万用户。

用户对 ChatGPT 的情感

ChatGPT 已经存在超过两年。用户称赞 ChatGPT 的多功能性，因为它几乎可以协助完成任何任务。一位用户评论指出：

“ChatGPT 不同于其他搜索引擎，它不仅具备记忆功能，还能理解上下文，利用之前的提示，从而成为一个强大的问答系统。升级版本还允许您附加图片和视频，而不仅仅是文本提示，这非常有帮助。是一个很好的编程伴侣，让日常任务更快更简单。”

一些用户也对 ChatGPT 的准确性和经济性表示担忧。此外，他们对其偶尔的偏见以及访问其完整功能的高昂费用提出质疑。

DeepSeek RI 与 ChatGPT：用户视角

许多用户对 DeepSeek 和 ChatGPT 进行了比较，并分享了他们的经验和见解。以下是从用户体验中收集到的主要见解：

• 速度与能力：某些用户表示 DeepSeek 的运行速度更快，并能更高效地处理复杂的推理任务。然而，其他用户仍然更喜欢 ChatGPT，因为它能够提供更精炼且具有上下文丰富的回答。
• 经济性：DeepSeek 的预算友好特性使其非常吸引人，尤其是对于那些认为 ChatGPT 的定价结构过于限制的个人。
• 精确性：尽管 DeepSeek 因其能力受到赞扬，但一些用户指出它在处理复杂或模糊问题时偶尔会缺乏准确性。
• 错误信息问题：与其他 AI 模型类似，DeepSeek 有时会生成不准确或误导性的内容。

此外，Topview 还通过分析推文，研究用户对大语言模型（LLMs）的偏好。以下图表反映了用户偏好：

很明显，DeepSeek 在大模型行业中产生了巨大影响，打破了美国平台高昂的模型成本，为可负担的 AI 解决方案开辟了新途径。

关于 ChatGPT 与 DeepSeek 的常见问题

Q1. DeepSeek 和 ChatGPT 哪个更好？

DeepSeek 和 ChatGPT 各有独特的优缺点。DeepSeek 在推理能力和成本效益方面表现出色。而 ChatGPT 则在创意、写作、代码生成、头脑风暴等方面占据优势。

Q2. DeepSeek 是否安全？

DeepSeek AI 曾因利用 OpenAI 的专有模型创建竞争性 AI 系统而遭到公众指控。尽管 DeepSeek 尚未回应这些指控，但这些指控引发了广泛的质疑，涉及平台的可信度和道德实践。

Q3. DeepSeek 如何优于 ChatGPT？

DeepSeek 在某些领域优于 ChatGPT，例如研究、总结、事实核查和解决复杂问题。而 ChatGPT 在创意头脑风暴、内容生成、写作等其他领域表现更佳。

最终结论：您应该选择哪一个？

DeepSeek 与 ChatGPT 的比较表明，没有明确的赢家。最终的选择取决于您的具体使用场景。如果您需要一个成本效益高且在推理和解决复杂问题方面表现卓越的 AI，DeepSeek 是您的最佳选择。而如果您需要一个在创意、内容生成和写作方面表现出色的工具，ChatGPT 则是您的首选。

或者，您是否想要一个同时具备 DeepSeek 和 ChatGPT 功能的企业智能体？这正是 GPTBots 所提供的。

GPTBots 为企业提供端到端的 AI 解决方案， 帮助企业实施用于客户服务、数据洞察等领域的智能体。它允许组织使用多种大模型（如 GPT-4o、Claude、Llama 等）创建智能体。最近，它还集成了 DeepSeek 的 Janus-Pro，进一步增强了其在 AI 图像生成方面的能力。简单来说，GPTBots 是一款集成多种功能的企业级智能体创建工具。

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