GPTBots 如何确保 LLMs 的稳定性与可控性
使用企业专属知识训练 LLMs
深度整合企业专属知识库，最大程度减少 LLM 产生的幻觉，同时通过设计流程和持续训练，确保其知识的准确性和实时性。
明确 AI 智能体的角色与任务
设定清晰的角色和职责，使其在各行业中精准执行任务，确保输出结果始终符合预设标准。
为 LLM 提供更多能力
为LLM配备记忆、tools和数据库能力，确保全面支持业务需求。
多模型协同增强 AI 智能体响应质量
协同多个 LLM 模型，并充分利用各自的优势，如语音处理、代码生成、图像识别和情感分析模型，提升 AI 智能体的响应质量和准确性。
如何为您的业务定制 LLM
选择合适的模型
定义身份提示
设置模型参数
集成工具
- 基于您的业务和当地的法律，选择合适的LLMs模型，包括GPT、GLM、Ernie-Bot、Llama 3等。
了解 GPTBots 的更多功能
可视化构建
通过直观的拖拽式界面，轻松构建和配置 LLM 设置，无需编程技能。
用户属性
支持将用户属性和用户任务作为 LLM 的永久记忆。
智能代码执行与计算
通过 LLM 运行代码并完成高级数学运算，应对复杂任务，提升响应准确性。
支持自有 Key 接入
提供 GPTBots 官方的 LLM Key同时也支持接入您的自有 Key。
安全合规
自定义和过滤敏感词，确保回答安全且合规。
大语言模型（LLM）在AI 智能体中的应用
通过 GPTBots 的工具和功能，充分利用大规模语言模型的力量，提升您的支持操作并实现显著的业务成果。高达 90% 的查询可实现自助服务，大大提高客户满意度。在 90 多种地方语言中提供上下文相关且具有同理心的解决方案，同时降低 60% 的运营成本。
了解更多 GPTBots 的功能
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