如何使用自己的数据定制 ChatGPT

定制化 ChatGPT 已成为一个新的流行词。越来越多的用户希望对 ChatGPT 如何响应他们的提示有更多的控制。 为了解决这个问题，OpenAI 于2023年11月6日推出了定制版本的 ChatGPT，以便用户可以创建称为 GPT 的定制化 ChatGPT。

现在，用户可以创建定制化的 ChatGPT，如技术顾问、写作教练、支持代理等。如果您也希望构建自己的定制化 ChatGPT，请坚持阅读本指南。 在这里，我们将了解如何使用自定义数据训练ChatGPT。那么，让我们开始吧！

第一部分：什么是定制化 GPT？[ChatGPT vs. GPTs vs. GPTBots]

首先，让我们澄清一下定制化 GPT 的真正含义。 当我们谈论 “ChatGPT” 时，我们指的是 OpenAI 的 GPT 模型，它是为类人对话而设计的。 您可以在各种主题上给出提示，并让它相应地响应。

另一方面，“GPTs” 是为特定目的创建的 ChatGPT 的定制版本。例如，您可以创建定制化的 GPTs 来获取研究、技术支持、内容写作等方面的帮助。

要创建定制化的 ChatGPT，您只需向 GPT 构建器解释您希望该GPT如何执行，并提供必要的训练数据。 您还可以定制 GPT 以运行代码、生成图像或浏览网络。 简而言之，定制化 GPT 旨在优化您对 ChatGPT 的使用，并使其完全按照您的要求进行响应。

GPTBots – 定制化 GPT 的强大机器人构建替代方案

ChatGPT和定制化 GPT 功能有限，类似于个人助理。 相比之下，GPTBots 是一个平台，最大限度地发挥AI模型（如OpenAI GPT-4）的潜力，使GPT为您工作。

GPTBots 是一个无代码 AI 机器人构建平台，允许您创建由 GPT 驱动的定制AI机器人。 这些机器人不仅仅是个人助理，您可以为您的机器人创建并分配特定行业的角色、职责和个性，让它能够快速学习您公司的支持流程并应对任何复杂挑战。

例如，您可以使用 GPTBots 创建一个 FAQ 常见问题解答聊天机器人，并用您公司的知识库（如用户指南、常见问题解答、操作指南等）进行训练，您还可以使用我们的爬虫，抓取网站支持文档，并设置自动更新。 训练之后，它可以自主响应客户的常见问题，减轻人工服务代理的负担。最重要的是，它还能帮您收集客户留咨信息，并以 API 方式对接到您的内部 CRM 系统，方便您后续跟进。

您是否感到印象深刻？请前往下一部分了解如何使用 GPTBots 在您自己的数据上训练 ChatGPT，甚至使用您自己的数据为业务构建自定义 ChatGPT。

第二部分：如何使用 GPTs 在您自己的数据上训练 ChatGPT

要在您自己的数据上训练 ChatGPT，您需要拥有 ChatGPT Plus 订阅，费用为每月 20 美元。一旦您订阅了，以下是如何在您自己的数据上训练 ChatGPT：

步骤1. 访问ChatGPT网站并使用您的 Plus 账户登录。

步骤2. 从左侧边栏中点击「Explore GPTs」选项，然后点击「Create」进行创建。

步骤3. 使用提示来解释您希望这个 GPT 执行的任务。

步骤 4. 点击「Configure」配置选项卡并为 GPT 分配一个标志名称描述和其他说明。您还可以通过上传必要的文档来在此处提供您自己的数据进行训练。

步骤 5. 一旦 GPT 设置完成，点击右上角的「Create」创建按钮并指定您将能够访问此 GPT。

以上就是如何直接从 ChatGPT 上使用您自己的数据训练专属 ChatGPT 过程。

第三部分：如何使用知识库构建您自己的自定义 ChatGPT

现在我们已经了解了 ChatGPT、GPT和 GPTBots，让我们将注意力转向如何使用您自己的数据构建自定义 ChatGPT。 由于 GPTBots 是构建更强大和定制化聊天机器人的最佳选择，我们将讨论使用 GPTBots 创建自定义 ChatGPT 的步骤。

GPTBots 提供了一个易于使用的简单基于网络的用户界面来为您的业务创建一个完整的机器人。 请按照以下 6 个步骤了解如何使用自定义知识库构建您自己的自定义 ChatGPT：

步骤 1. 设置 GPTBots 账户并创建一个新机器人

前往 GPTBots.ai 网站并创建一个账户。 您还可以通过 Google 或 GitHub 账户登录。注册后，点击「创建Bot」按钮以创建一个新机器人。

您可以选择使用现成的模版或从空白处创建一个新机器人，并给您的机器人命名并写一段简短的介绍。

步骤 2. 设置机器人参数

接下来，您需要设置机器人参数，例如大型语言模型（LLM）响应长度、身份提示等。

在「身份提示」中正确指定机器人的角色、任务、技能和其他详细信息。

步骤 3. 使用自定义知识库训练机器人

现在是如何使用您自己的数据构建自定义 ChatGPT 的主要部分。在此步骤中，您需要使用公司的知识库训练机器人。点击「上传文档」按钮并上传文件、电子表格、网站 URL、常见问题解答和其他数据。

GPTBots 将智能地从这些文档中提取有用的数据，并利用它们来响应客户的提示。

步骤 4. 微调机器人响应

在提供所有知识库文档后，使用「检索测试」功能测试机器人在不同提示下的性能。

或者，您可以使用「调试」选项输入一些提示并检查其响应。如果响应不符合您的期望，您还可以编辑响应，并重新训练。这样下次您就可以让 AI 机器人输出您期望的回答了。

步骤 5. 将 API 作为工具添加到机器人中

GPTBots 允许您将预先准备好的 API 作为工具添加到机器人中。这样您可以拓展机器人的能力，并让它执行这些 API，把它打造成您的私有智能助理。

此外，GPTBots 还支持许多现成的开放工具，可以直接添加，例如 YouTube、DALL-E 3等。

步骤6. 集成并发布机器人

在您正确训练和配置机器人后，最后一步是将其与正确的平台集成并发布。

GPTBots 支持广泛的集成。您可以将机器人与 WhatsApp、Discord、Slack、Zapier、钉钉等集成。只需前往「集成」部分，选择集成平台并发布机器人。

额外提示：您可以使用 GPTBots 的流程调试选项以可视化方式配置机器人流程设置。如果您正在开发一个复杂的机器人，这种基于流程的配置将非常方便。

就是这样！这就是如何创建一个具有自定义知识库的定制 ChatGPT。那么为什么还要多想呢？请立即前往 GPTBots.ai 网站，创建一个您的 GPT 驱动的定制机器人。

结论

如果您想将其用于特定目的，例如代码审查、内容写作等，自定义 ChatGPT 非常有用。 本指南介绍了如何创建您自己的具有自定义知识库的 ChatGPT。因此，您可以直接从 ChatGPT 创建一个具有您自己数据的自定义 ChatGPT，但它只能作为您的个人助手。

相比之下，GPTBots 作为创建功能强大的定制 GPT 的终极工具，能够利用您的知识库。 因此，为什么要满足于较少的功能，当您可以通过 GPTBots 完整体验为行业角色/职责/个性创建机器人？

请前往 GPTBots.ai 网站，按照上述步骤创建一个功能强大的定制 ChatGPT 吧。

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