2025 年 AI 智慧體平台指南

企業在 2025 年面臨一些重大問題，例如運營成本增加、工作流程不連貫，以及客戶期望快速且個性化的服務。AI 智慧體平台應運而生，成為解決這些問題的方法。它們幫助企業自動化複雜流程、做出更好的決策，並在不需要大量增加人力的情況下實現增長。透過使用能夠學習、適應並自主完成任務的 AI 智慧體，企業可降低 67% 的錯誤率，並減少 40% 的客戶服務成本。

接下來，讓我們一起探討企業如何利用這些平台解決關鍵運營問題，助您領先於競爭對手。

第一部分：AI 智慧體平台是什麼？

AI 智慧體平台提供了創建、部署和管理自主 AI 系統的基礎設施，這些系統能以最少人力完成任務。與獨立的聊天機器人或機器流程自動化 (RPA) 工具不同，這些平台結合了大型語言模型（LLMs）、機器學習和 API 整合，能處理多步驟的工作流程，例如分析供應鏈數據或自動化合同談判。

主要功能包括：

• 情境理解：AI 智慧體能識別特定行業的語言，例如醫療保健中的醫學術語或合同管理中的法律條款。
• API 協作：無縫連接 CRM、ERP 和 IoT 系統，執行如更新 Salesforce 記錄或管理倉庫機器人的操作。
• 自適應學習：AI 智慧體透過反饋循環隨時間改進。例如，客戶支援 AI 可以透過分析過去的互動來完善其回應，減少升級到人工服務的情況。

對於企業而言，這意味著可以自主解決 80% 的 IT 支援工單，並將採購周期縮短 35%。

第二部分：什麼構成了一個優秀的 AI 智慧體平台？

一個高品質的 AI 智慧體平台應該既強大又實用，幫助企業自動化任務、提升客戶互動並優化運營。為了確保效率和可擴展性，最佳的 AI 智慧體平台具備以下關鍵特性：

1強大的安全措施

可靠的 AI 智慧體平台必須優先考慮數據安全。領先的平台使用企業級加密技術來保護敏感信息， 確保符合 ISO 27001 和 HIPAA（美國健康保險攜帶與責任法案）等行業標準。角色權限控制進一步確保只有授權人員才能修改 AI 行為或訪問客戶數據。

2與業務工具的無縫整合

最佳的 AI 智慧體平台能與關鍵業務軟件順暢協作，包括 Salesforce 和 HubSpot 等 CRM 系統，以及 Slack 和 Microsoft Teams 等通信工具。透過預建的連接器和 API 支援，企業可以將 AI 智慧體整合到現有工作流程中，而不需要面臨重大技術挑戰。

3可擴展的多智慧體管理

一個設計良好的 AI 智慧體平台應支援多個 AI 智慧體在公司內不同部門中協同工作，簡化內部和外部運營。

例如，在一家大型企業中：

• 客戶支援 AI 智慧體處理查詢並自動化回應，
• 內部知識 AI 智慧體為員工提供政策和文件支援，
• 業務分析 AI 智慧體為高管提供數據驅動的洞察。

4情境感知智能

一個好的 AI 智慧體平台不僅僅是處理數據——它還能理解情境。先進的平台使用實時知識圖譜、時間敏感的感知能力和專門的自然語言處理（NLP）模型。這確保了 AI 智慧體能基於最新的內部文檔、客戶查詢或公司政策提供即時且相關的回應。

5無需編碼的自訂功能，易於使用

企業應能夠在不需要高級編碼技能的情況下創建和自訂 AI 智慧體。無需編碼的平台允許用戶：

• 上傳公司文檔以構建 AI 知識庫，
• 將 AI 智慧體連接到 HR、財務或客戶支援系統，
• 使用簡單的拖放界面設計對話流程。

這使得 AI 的實施對非技術團隊來說更加快速且易於操作。

6持續學習與改進

一個 AI 智慧體平台應該隨時間不斷進化。最佳的平台透過以下方式持續分析 AI 互動並改進性能：

• 監督學習，由人工審查並糾正 AI 回應，
• 預測分析，幫助企業預測客戶需求並優化運營。

出色的 AI 智慧體平台，能將 AI 從簡單的自動化工具升級為企業的關鍵戰略資產。它提升效率，確保合規性，並幫助企業在保持類人客戶體驗的同時實現規模化。

無論是用於銷售、客戶支援還是內部運營，合適的 AI 智慧體平台都能成為改變遊戲規則的利器。

第三部分：五大頂尖 AI 智慧體平台

到 2025 年，企業 AI 智慧體市場已經顯著成熟，平台專注於垂直化工作流程、安全合規性以及人機協作模式。以下是重新定義業務運營的五大領先平台分析。

1. GPTBots.ai

GPTBots.ai 專注於行業特定的 AI 智慧體，例如客戶服務、人力資源、醫療保健、電子商務和銀行等。它提供 專家協助貫穿整個過程，並提供多種預設範本以節省構建 AI 智慧體的時間。

為企業量身定制 AI 智慧體，並以定制價格收費，使構建過程最具靈活性。

🔍關鍵特性

• 無需編碼的 AI 智慧體創建：透過可視化界面輕鬆構建 AI 智慧體——GPTBots 提供專家協助。
• 實時知識同步：AI 智慧體與企業數據保持同步，提供快速且準確的回應。
• 多 LLM 協作：利用 DeepSeek 和其他模型進行高級語音、代碼、圖像和情感分析。
• 私有化 AI 部署：提供私有部署以確保企業數據合規性和安全性。

✅優勢

• 自動化90%的客戶查詢，將支援成本降低70%。
• 提供 24/7 的多語言服務，支援超過 90 種語言。
• 自動化 80% 的 SDR（銷售開發代表）任務，並將數據同步到 CRM。
• 跨 Discord、WhatsApp、Facebook 等捕獲潛在客戶。
• 提供即時且精確的企業知識。
• 整合內部數據庫和 API 以提供準確答案。
• 生成 AI 驅動的洞察以優化運營。

❌限制

• 高級自訂功能需要相對較高的成本。

👍適合對象
尋求自動化客戶支援、提升銷售效率和優化數據驅動決策的企業。特別適合電子商務、金融、SaaS 和以客戶服務為導向的中大型企業。

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2. ServiceNow AI 智慧體協作平台

ServiceNow 平台在其生態系統內，能卓越協調 IT、HR 和客戶服務工作流程中的專業 AI 智慧體。「主協作平台」管理特定使用案例的子協作平台，防止跨部門的數據洩漏。

🔍主要功能

• 預建智慧體庫：包含 1,200 多個智慧體，可用於員工入職和網絡事件分流等常見任務。
• 監督/非監督模式：允許分階段自動化部署，例如，初期保留財務審批的人工操作。
• 流程挖掘整合：識別現有 ServiceNow 工作流程中的自動化機會。

✅優勢

• 在 IT 使用案例中，將平均事件解決時間從 3 小時縮短至 11 分鐘
• 對現有 Pro Plus/Enterprise 用戶無額外費用

❌限制

• 需要採用 ServiceNow 生態系統
• 在處理舊版 SAP/Oracle 系統時存在困難

👍適合對象
希望自動化跨部門流程協作（如客戶入職：銷售 ↔ 法務 ↔ 支援）的 ServiceNow 用戶。

3. UiPath 智慧體構建平台

UiPath 將傳統 RPA 與 AI 智慧體結合，透過其低代碼 StudioX 介面實現傳統系統現代化。製造商使用該平台來自動化 30 年歷史的 ERP 與現代電子商務平台之間的庫存對賬。

🔍主要功能

• 情境依據：智慧體在執行如發票處理等操作時，參考受管控的知識庫以確保合規性。
• 人機協作管理：人類操作員可在財務審批中覆蓋 AI 決策。
• IDP 整合：以 99.1% 的準確率從手寫表單中提取數據。

✅優勢

• 每月處理超過 50,000 份 PDF 發票，錯誤率低於 0.1%
• 支援自有模型（如 Claude 3 Sonnet）以及 UiPath 的模型

❌限制

• 複雜供應鏈自動化部署需要 6-8 週
• 對於非 RPA 用戶來說學習曲線陡峭

👍適合對象
希望在無 API 訪問的情況下現代化傳統系統的製造/物流公司。

4. Lindy

Lindy 專注於為中小企業提供無代碼工作流程自動化，特別是在銷售和供應商管理方面。用戶可透過自然語言提示自動化如潛在客戶資格審核和合同談判等任務。

🔍主要功能

• 300 多個應用整合：無需編碼即可連接如 Airtable 和 Calendly 等小眾工具。
• 人工參與：對不確定的決策（如非標準合同條款）進行標記以供審核。
• 多觸發器工作流程：根據電子郵件內容、日曆事件或 CRM 變更啟動序列。

✅優勢

• 減少銷售團隊 70% 的行政工作量
• 免費方案支援每月 400 項任務以供測試

❌限制

• 缺乏針對複雜財務工作流程的高級分支邏輯
• 需要提示設計專業知識來實現自定義行為

👍適合對象
預算在 $3K/月以下的中小企業，用於自動化銷售外聯、會議安排和供應商溝通。

5. Moveworks

Moveworks 憑藉其專有的自然語言理解（NLU）引擎和為 ServiceNow、Slack 及 Microsoft Teams 提供的預建整合，在企業 IT 支援自動化領域占據主導地位。該平台能自主解決 80% 的一級支援工單，包括密碼重置、軟件許可分配和網絡故障排除。

🔍主要功能

• 行業專用預訓練模型：針對醫療、金融和製造業的 NLU 模型，將部署時間縮短至 2-4 週。
• 推理引擎：透過協調 HRIS 和 IT 資產管理系統，執行如入職流程等多步工作流程。
• SOC 2 Type II 合規：處理如員工健康記錄和薪資查詢等敏感數據。

✅優勢

• 在《財富》500 強企業中，92% 的 IT 工單無需人工干預即可解決
• 提供 24/7 多語言支援，涵蓋 100 多種語言

❌限制

• 年度合同起價 25 萬美元，對中小企業來說成本過高
• 對非 IT 使用案例（如銷售或採購）的定制化有限

👍適合對象
需要自動化每月 10,000+ IT/HR 請求並維持企業級安全審核的大型企業。

平台比較表

本分析揭示了一個多元化市場，平台選擇取決於三個因素：

1) 現有技術架構整合需求，
2) 合規需求，
3) 業務流程的多樣性與複雜性。

這些因素指導平台選擇，確保企業選擇與其現有基礎設施、法規義務和運營複雜性相符的 AI 智慧體解決方案。

一個匹配良好的平台能提升效率、降低成本，並在關鍵業務功能中推動更智能的決策。

第四部分：如何使用 GPTBots 構建 AI 智慧體

步驟 1：定義目標
輸入使用案例參數來指導 AI 智慧體的設計。

步驟 2：配置知識庫
上傳政策文件 PDF、培訓視頻和歷史問答記錄。GPTBots 的 RAG 框架確保 AI 智慧體參考最新的合規指南。

步驟 3：整合工具
進入操作面板並選擇所需的整合平台。按照步驟完成整合過程。

步驟 4：測試與部署
模擬員工查詢（例如：「如何註冊福利？」）。GPTBots 的分析儀表板揭示準確率和回應時間。

構建 AI 智慧體

第五部分：AI 智慧體的使用案例

以下是一些 AI 智慧體的真實使用案例！

Lenovo：革新全球客戶支援

面對 200 萬用戶和每日 53,000 次訪問的多語言支援論壇，Lenovo 部署了 AI 智慧體，自動化了 80% 的客戶查詢，同時將平均處理時間減少了 45%。他們的解決方案結合了：

• 多語言翻譯：即時轉換 9 種語言的論壇帖子，使智慧體回應速度提高 3 倍。
• 動態知識基礎：AI 智慧體參考經過驗證的內部文檔，實現 82% 的初步 AI 生成回應準確率。
• 情緒驅動的升級：標記沮喪的客戶以優先進行人工干預，提升滿意度得分 30%。

該 AI 系統每月處理 25,000 多個已解決案例，讓智慧體專注於複雜的技術問題。由 AI 智慧體生成的通話後摘要減少了 70% 的行政工作，而即時翻譯消除了 89% 的歐盟/APAC 互動中的語言障礙。

Pragmatic Consulting：簡化企業排程

Pragmatic Consulting 使用 Lindy 的 AI 會議智慧體，消除了每週 30 小時的手動協調，將提案周轉時間從 1.5 週縮短至 2 天。主要功能包括：

• 自主日曆協調：智慧體分析 14 個全球辦公室的團隊可用性，自主解決 92% 的排程衝突。
• 上下文感知準備：使用 CRM 數據和過去電子郵件線索生成會議前簡報，減少 40% 的探索性會議通話。
• 多渠道協調：整合 Slack、Microsoft Teams 和 Zoom，每月處理 150 多次客戶會議而無需人工介入。

該系統透過自動提醒和重新排程邏輯實現了 98% 的排程遵守率，而 AI 策劃的會議記錄提高了 65% 的後續行動完成率。

SAP Joule：改變採購運營

SAP 的 Joule AI 採購智慧體實時分析 10,000 多份供應商投標，透過以下方式將採購成本降低了 18%：

• AI 驅動的投標分析：以比人工團隊快 90% 的速度評估價格、交付時間表和 ESG 合規性。
• 多智慧體協作：連接採購、法律和財務智慧體，自動生成合同，修訂次數減少了 71%。
• 市場情報整合：交叉參考商品價格趨勢和供應商風險概況，為一家《財富》500 強製造商避免了 230 萬美元的潛在損失。

該平台的自然語言介面使採購團隊能夠即時處理 95% 的信息搜索，而自動化的發票對賬將處理錯誤減少了 58%。

企業影響

這些實施案例展示了 AI 智慧體如何解決企業級運營瓶頸——從消除支援中的語言障礙到自動化高風險的採購決策。

第六部分：AI 智慧體平台的未來

到 2026 年，Gartner 預測 40% 的企業將使用智慧體群組——由行銷、供應鏈和財務 AI 智慧體組成的協作團隊，自主協商策略。例如，定價智慧體可以根據庫存和需求預測智慧體的實時輸入調整價格。然而，倫理挑戰仍然存在：SmythOS 報告稱，62% 的公司在 AI 智慧體做出的決策的審計追蹤方面面臨困難。

結論

在 2025 年的高度自動化環境中，AI 智慧體平台對企業而言已不再是可選項。像 GPTBots 和 Moveworks 這樣的平台使企業能夠將非結構化數據轉化為可執行的工作流程，將 IT 成本中心轉化為利潤增長的驅動因素（例如，Tiddle 透過自動化供應商談判每週節省 60 小時）。正如 Forrester 所指出的，早期採用者在 12 個月內實現了 3.7 倍的投資回報——在以敏捷性為生存之道的市場中，這是一個決定性的優勢。

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