張志豪
2024-09-03 17:25:27
根據 IBM 的最新研究，全球超過 34% 的領先公司 目前在其運營中以某種方式使用 AI（人工智慧）。 另外 42% 的公司正在積極探索在不久的將來整合此類技術。
在眾多商業目標中，從改善潛在客戶生成到利用數據分析發掘新見解，AI 客戶服務是公司尋求這些整合的一個重要原因。 簡單的事實是，您的客戶與您的在線品牌互動得越好，他們將來就會越多地回訪並向他人推薦您的業務。
那麼，如何最大限度地將您的人工資產與現代人工智慧客戶服務結合起來呢？
AI 如何幫助客戶服務？
學習型 AI 系統可能是研究的良好資源，但在客戶服務中，它們有助於自動化目標客戶希望完成的許多日常任務。 AI 代替浪費寶貴的人力資源在預約牙科診所或根據人口統計數據進行產品追加銷售等單調或重複的情況下介入並為您完成這些任務。
通過積極的監控和改進，適當使用時，您將從 AI 客戶服務中獲得豐富的好處，包括：
- 資料量處理： 人工智慧不需要休息時間來完成工作。 它可以快速搜尋資料孤島和資料湖，以發掘我們自己無法猜測的新見解。 這可能包括顧客最常在何時購物，以及您在特定時間段內收到的主要問題。
- 最小化處理時間： 您希望顧客能夠快速且有效地獲得支援。 透過在客服中使用人工智慧，您可以主動減少等待時間，因為內建人工智慧的聊天機器人和客服代理可以立即回應各種主題。
- 個性化： 優質的客服人工智慧將個性化所有互動。 這可能包括大型語言模型（LLM），使系統在學習品牌與顧客互動時更具人性化。 這能透過超個性化的優惠提升銷售、支援和行銷效果。
- 省錢： 雖然您總是希望有一些人力資源來完成高層次的客服，但那些常見的入門問題或疑慮可以以較低的成本完成。 從長遠來看，人工智慧和客服能為您節省成本，因為不再需要如此龐大的銷售團隊。
- 即時追蹤： 您的企業需要從歷史資料和即時交易中獲得見解。 有了人工智慧的幫助，您可以主動監控所有對話，以便隨著顧客或目標受眾的需求進行調整和成長。
人工智慧聊天機器人客服的好處清單可以不斷延續。 這一切都是關於尋找新的強大方法來簡化顧客與您品牌的所有互動， 以便您可以專注於培養長期關係和更多產品提供，從而導致更高的收入數字。
人工智慧客服的最佳實踐
當您開始整合強大的人工智慧聊天機器人客服解決方案時，您希望確保從一開始就設計和訓練好您的聊天機器人。 如果您從未構建過聊天機器人，這並不是一件容易的事。
幸運的是，有一些基本的最佳實踐可以確保您整合的客服人工智慧聊天機器人能夠充分準備好應對顧客可能的需求。這些包括：
- 在開始之前，務必瞭解客戶的獨特需求和您的聊天機器人的目標。這將決定您的前進路徑。
- 選擇最適合您目標的 AI 客服聊天機器人。它應該能夠與您最常使用的平台整合，並且可以由您的團隊進行訓練。
- 堅持使用能夠在您需要的地方進行個性化的聊天機器人。它應該收集和分析歷史和人口統計客戶數據，以更好地滿足他們的個性化需求。
- 您的 AI 客服聊天機器人的“人性化因素”不容小覷。它應該看起來和感覺像是有一個自然的人在機器人的另一端。
- 當您繼續開發您的客服對話 AI 客服聊天機器人時，請確保它允許隨著時間的推移進行更新、改進和反饋。這應包括實時監控。
- 整個聊天機器人應該能夠隨著您的業務增長和適應季節性期望而擴展。
- 最後，應該有強大的安全措施，以免您的業務遭受不必要的停機。
有了這些核心策略，您應該能夠為您的 AI 客服聊天機器人獲得顯著的投資回報。 現在剩下的就是弄清楚如何充分發揮這項技術的潛力。
如何在客服中使用 AI
您的人工智慧驅動的客服聊天機器人的最終用途在很大程度上取決於您的獨特框架和需求。 打個比方，適合洛杉磯牙科診所的方案不會與澳大利亞電子商務品牌相同。
以下是一些與當前客服需求相關的 AI 的更常見使用案例。
#1 無縫切換真人客服
與其完全依賴聊天機器人，不如將 AI 技術與您當前的真人支援團隊整合。
然後，聊天機器人可以將查詢引導到正確的位置，充當“交通指揮”，以確保所有真人團隊成員得到有效利用。
當使用者要求真人客服時，可以支援
無縫的切換真人客服支援。
#2 自動回覆電子郵件詢問
電子郵件系統非常適合整合 AI 客服解決方案。所有內容都已數字化，並且可以根據標籤和掃描快速分段為不同的人口統計或需求。 這有助於您將這些請求、潛在客戶和詢問分流為自動回覆或真人代理。
#3 AI 增強的產品支援服務
並非所有客戶都會理解您提供的產品和服務。 某家酒店的一個特定套房在一年中的某個時候可能看起來很完美，而在另一個時候則完全不合理。 AI 聊天機器人可以根據您提供的預建範本和數據集對這些詢問進行分流。 同時，機器人可以自訂回覆，從而培養潛在客戶並維持強大的關係，而不是讓您的代理重複相同的腳本。
#4 24/7 全天候主動服務
任何客戶服務的人工智慧應該能夠根據不同客戶的需求主動提出建議。 例如，如果一個支持區塊鏈的 NFT 市場有關於最新發行的查詢，它應該能夠在發佈日之前， 從現有的供應中提出建議——所有這些都提供全年無休的 多語言支援服務。
#5 成功實施人工智慧客戶服務的 3 個技巧
在您投入客戶服務聊天機器人的人工智慧之前，請務必考慮企業在實施時的常見問題。這些包括：
- 傾聽客戶的關注：客戶會樂於告訴您他們想要什麼。 您希望技術能解決目標受眾的痛點，而不僅僅是提供基本服務。
- 定義其幫助方式：在客戶服務中使用人工智慧意味著改善您的客戶需求和業務運營。 它應該在這兩個層面上提供平衡，以便您獲得最高的投資回報率和未來的業務保障。
- 瞭解洞察：最後，追蹤一切。 您依賴的不同指標應幫助您更好地達成目標並瞭解您未來需要的洞察。
這些可能看起來像是人工智慧和客戶服務的簡單技巧，但在仔細考慮後，為您的企業提供了將此類技術整合到日常活動中的可靠解決方案。
如何開始將人工智慧應用於客服服務
網上有許多人工智慧聊天機器人客戶服務的解決方案。 市場上最好的之一是 GPTBots.ai。 這是一個全面的平台，具有無代碼構建器，允許您創建從知識型聊天機器人到推銷客戶喜愛購買的附加產品推薦的所有內容。
通過多層計劃（包括免費級別），您可以通過全面的文件支援快速實施，以便您可以訓練、構建和監控您的客戶服務人工智慧聊天機器人。 這包括可控制的大型語言模型（LLM），更好地適應您的客戶和業務需求。
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結論
人工智慧客戶服務可能看起來像是進入科幻世界的一大步，但現實是這項技術已經存在並將持續存在。 從領先的全球酒店連鎖到小型家庭零售店，所有人都依賴這些系統來使客戶體驗更加豐富。
只要您願意進行一些培訓和監控，您就可以通過僅需少量投資快速擴展和改善您的業務運營。
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