張志豪
2024-11-06 17:03:20
醫療保健中的對話式 AI 正在改變這個行業的面貌。 它不僅讓患者的生活更輕鬆，也讓醫療保健專業人員的工作更輕鬆。
它使流程更快，減輕管理負擔，並協助臨床決策。所有這些都轉化為拯救更多生命並提升使用者體驗。
它正在帶來更大的變革，但問題是：它如何做到的？這就是我們將在本文中揭示的內容。
第一部分：瞭解醫療保健中的對話式 AI
醫療保健中的對話式 AI 是專為醫療保健目的而設計的客製化人工智慧聊天機器人。 它配備了先進的自然語言處理模型，以理解人類語言並生成相應的適當回應。 這個聊天機器人能像人類一樣互動，並以使用者偏好的語言提供協助。
醫療保健中對話式 AI 與傳統聊天機器人的快速比較
它使用尖端的機器學習（ML）演算法，賦予聊天機器人定制回應的能力。 機器學習模仿人類智慧並生成使用者所需的回應。 此外，它幫助聊天機器人隨著時間的推移改進，以獲得更準確的結果和更好的性能。
此聊天機器人接受了與行業相關的大量數據訓練。 它包括患者報告、常見疾病及其症狀、行業標準等。 憑藉強大的知識庫，這個聊天機器人可以協助診斷、保險政策、行政任務等。
醫療保健中的對話式人工智慧遠遠超過提供預先編寫回應的傳統聊天機器人。 它們可以處理複雜的任務，並提供更好的使用者體驗，而無需人工干預。 它們不僅使流程更快，而且比以往任何時候都更準確。
第二部分：醫療保健對話式 AI 如何運作？
對話式人工智慧聊天機器人被整合到醫院網站、行動應用程式、WhatsApp、社交媒體頁面等。 它們可以存取龐大的資料庫、健康記錄、CRM以及其他處理患者查詢所需的相關資訊。
患者透過與 APP 進行互動，並以文字或語音的形式向聊天機器人提出問題。 聊天機器人能夠理解語言，並嘗試猜測其背後的意圖和情感。 同時，它會檢查資料庫和其他知識來源，以生成專為患者量身定制的適當回應。
聊天機器人會持續更新數據中的最新變化。它會自我學習並隨著時間推移而改進。 因此，患者可以獲得最新資訊，輕鬆解決問題並獲得答案。
第三部分：對話式人工智慧在醫療保健中的好處
以下是對話式人工智慧在醫療保健中提供的內容：
快速支援： AI 聊天機器人能夠立即回應患者，患者不需要等待即可獲得答案。 此外，他們可以用自己喜歡的語言提問。聊天機器人全天候運作，工作量超過多位客服代表的總和。
個性化回應： 醫療保健中的對話式人工智慧能夠提供個性化的回應。 它理解症狀、臨床歷史和其他細節，提供個性化的建議和結果。 它可以根據每位患者的不同問題給出相對應的回覆。
提高效率： 聊天機器人自動化了大部分繁重的行政任務。例如處理預約、保險、患者資料、計費和其他事項變得比以往更容易和快捷。 客服代表和醫療專業人士可以抽出精力與時間，專注於更重要的事情。
降低成本： 整理 AI 醫療客服助理後，醫院和組織需要更少的人來處理行政任務。這將極大地降低勞動成本並節省成本。
第四部分：對話式人工智慧在醫療保健中的用例
無論是回答患者的常見問題、安排預約、處理保險和計費、發送提醒或其他重複性任務，聊天機器人都能像經驗豐富的客服代表一樣處理一切。
它們不僅能處理這些工作，還能使輸出更快、更準確。錯誤的機會極小，並且可以全天候服務更多患者。
接下來，讓我們來看看一個經過適當調試的 AI 聊天機器人在醫療保健行業中的各種用例。
1 預約安排
預約資訊和預訂是醫療保健中最繁瑣的任務。 這甚至讓專業人士因整天重複同樣的事情而感到沮喪。 醫療保健對話式 AI 可以將這些任務自動化。
透過 AI 醫療助力，我們可以隨時詢問聊天機器人醫生的可用時間。
接下裡，聊天機器人提供了一份可用心臟科醫生的清單。 現在，讓我們安排與醫生的預約。
預約已在幾分鐘內成功安排。
2 重新安排預約
患者可以透過 AI 醫療助理重新安排預約，避免客服代表可能帶來的尷尬和不愉快。
接下來，讓我們嘗試將預約重新安排到下週。
聊天機器人也可以重新安排預約，為患者提供無憂的體驗。 這使得過程比以往更快速、更簡單。
3 計費和保險
計費和保險對於醫療保健中的患者和提供者來說都相當繁瑣。 然而，對話式人工智慧使其更容易和更快捷。
接下來，讓我們在檢查和一些測試後，詢問聊天機器人有關賬單的資訊。
聊天機器人可以協助計費和保險流程，改善用戶體驗。 這些繁瑣的任務可以如此輕鬆地完成，讓患者和提供者的生活更輕鬆。
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以下是 GPTBots 的一些卓越的功能，使其成為醫療保健對話式 AI 的理想平台。
- 無需編碼的機器人構建，並提供專家協助。
- 使用現有數據訓練聊天機器人，包括文件、視頻、網址等。
- 選擇適合您需求的 LLM（大型語言模型）
- 個性化聊天機器人的圖標、顏色和外觀，並與您的品牌匹配。
- 支援文字、語音、圖片、視頻等用戶輸入。
- 與 CRM、網站、WhatsApp 無縫整合，提供更佳的用戶體驗。
- 協助客戶支援、潛在客戶生成、數據分析和多項任務。
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第五部分：獎勵 - 醫療保健對話式 AI 的關鍵應用和領先平台
1 任務管理
醫療保健的對話式 AI 可以幫助任務管理。無論是計劃、組織還是監控任務，一切都可以輕鬆完成。 它使任務管理變得極其簡單，並提高整體生產力。
例如， Lifelink Systems 自動化重複性任務並為醫療保健提供者創建精簡的工作流程。 它可以收集客戶數據，尋找合適的醫生，安排預約，發送提醒，準備就診，甚至處理出院計劃和患者的反饋。 大多數管理任務都是自動化的，減輕了服務提供者的負擔，同時提升了患者的滿意度。
2 臨床支援
患者從對話式人工智慧獲得有限的臨床支援。 例如，一旦他們向聊天機器人解釋症狀，它可以判斷症狀是正常還是危急。 它可以推薦他們應該看哪位醫生或前往附近的醫院進行急診。
同樣，患者可以使用它進行藥物管理，例如提醒、疫苗接種和治療。 它還協助安排後續訪問和記錄管理，這對患者和醫療保健提供者同樣有益。
HealthTap 是一個受歡迎的對話式人工智慧聊天機器人。 它回答患者的問題，幫助檢查症狀，安排與合適醫生的預約等。
另一個很棒的應用是Sensely。 它是一個用於改善患者體驗和醫療服務的對話式人工智慧聊天機器人。 它內置了一個症狀檢查器，患者可以用來描述他們的感受。 它提供個性化建議，安排預約，發送提醒，等等。
3 心理健康支援
當前，所有目光都集中在對話式人工智慧上，因為它可以在改善個人心理健康方面發揮重要作用。 它能理解情緒困擾，提供治療性對話，追蹤情緒，推薦運動和策略，等等。 對於那些無法與人分享感受並在焦慮、抑鬱和壓力中掙扎的人來說，它是非常有用的。
Woebot 是一個對話式人工智慧聊天機器人，旨在幫助人們管理焦慮、壓力和抑鬱。 它隨時提供心理健康支援，可以在需要時解決任何問題。 從情緒追蹤到個性化檢查，它在改善心理健康的每一步中都提供幫助。
Wysa 是另一個專注於心理健康的對話式人工智慧聊天機器人。 它為每個人提供心理支持，同時確保他們的隱私和匿名性，是內向者的理想選擇。 它通過聊天了解人們的行為，追蹤他們的情緒。它還幫助他們進行練習，教授正念技巧等。
第六部分：醫療保健中對話式人工智慧的未來
醫療保健中的對話式人工智慧是未來的趨勢。 醫療保健提供者正在整合人工智慧聊天機器人以自動化任務並改善用戶體驗。 根據報告，2023 年北美在醫療保健市場中主導了對話式人工智慧。
隨著時間的推移，對話式人工智慧的使用正在增加，技術也在不斷改進。 未來將會有更好的自然語言處理模型來模擬人類對話。 我們也將在未來擁有更高的準確性和更多功能的人工智慧聊天機器人。
人工智慧聊天機器人將能夠理解患者的複雜查詢及其情感。 它們將能夠提供更個性化的醫療建議，識別危險，甚至建議診斷服務。
對話式人工智慧將在為醫生提供臨床決策支持方面變得更加出色。 它將幫助他們做出更準確的診斷，獲取醫療資源，檢查指南/協議等。 更準確的診斷將會改善患者的治療和醫療保健服務。
結論
醫療保健中的對話式人工智慧是當務之急。 它不僅協助醫療保健提供者和專業人士，還幫助患者。 大多數任務都自動化，這使得事情更高效，患者獲得更快的服務和更好的用戶體驗。 如果您是醫療保健提供者，請使用 GPTBots 製作個性化聊天機器人，並將其整合到您的網站、社交媒體和其他渠道。 立即註冊，每月可獲得 100 個免費點數。
