ゆうこ
2024-10-22 14:55:05
カスタムChatGPTは新たなトレンドとなっています。 ますます多くのユーザーが、ChatGPTのプロンプトへの応答をよりコントロールしたいと望んでいます。 この問題を解決するために、OpenAIは2023年11月6日にカスタム版のChatGPTをリリースし、 ユーザーが「GPTs」と呼ばれるカスタムChatGPTを作成できるようにしました。
ユーザーは現在、技術顧問、ライティングコーチ、サポートエージェントなどのカスタムChatGPTを作成できます。 あなたも自分のカスタムChatGPTを作成したいなら、このガイドをご覧ください。ここでは、 カスタムデータを使用してChatGPTをトレーニングする方法について学びます。 それでは、始めましょう！
カスタムGPTとは？[ChatGPT vs. GPTs vs. GPTBots]
まず、カスタムGPTの実際の意味を明確にしましょう。 「ChatGPT」とは、OpenAIのGPTモデルを指し、このモデルは人間のような対話を目的に設計されています。 さまざまなトピックに関するプロンプトを提供し、それに応じた応答を得ることができます。
一方で、「GPTs」は特定の目的のために作成されたカスタムChatGPTのバージョンです。 たとえば、研究、技術サポート、コンテンツライティングなどの分野で支援を得るためにカスタムGPTを作成することができます。
カスタマイズされたChatGPTを簡単に作成するには、 GPTビルダーにこのGPTがどのように動作するかを説明し、必要なトレーニングデータを提供するだけです。 また、コードの実行、画像の生成、ウェブページの閲覧を行うようにGPTをカスタマイズすることもできます。 つまり、カスタマイズされたGPTは、ChatGPTの使用を最適化し、完全にあなたのニーズに応じて応答することを目的としています。
GPTBots – カスタマイズされたGPTに代わる強力なBotビルダー
ChatGPTとカスタマイズされたGPTの機能は限られており、個人アシスタントのように動作します。それに対して、 GPTBotsは、OpenAI GPT-4のようなAIモデルの潜在能力を最大限に引き出し、GPTをあなたのために働かせるプラットフォームです。
GPTBots は、ノーコードAIボットプラットフォームで、カスタマイズされたGPT駆動のAIボットを作成できます。 これらのボットは単なる個人アシスタントではありません。 あなたのボットに特定の業界の役割や責任、個性を持たせ、会社のサポートプロセスを迅速に学習し、どんな複雑な課題にも対応できるようにします。
例えば、GPTBotsを使用してFAQチャットボットを作成し、ユーザーガイド、FAQ、 操作マニュアルなどの会社のナレッジベースを使用してトレーニングすることができます。 その後、自動的に顧客のよくある質問に応答し、人間のサポートスタッフの負担を軽減します。
印象に残りましたか？次のセクションを読み進めて、GPTBotsを使ってカスタムChatGPTを構築する方法を学びましょう。
GPTsを使って独自のデータでChatGPTを訓練する方法
独自のデータを使用してChatGPTを訓練するには、ChatGPT Plusのサブスクリプションが必要で、月額20ドルです。 サブスクリプションを取得後、以下の手順で独自のデータを使ってChatGPTを訓練できます。
ステップ1 ChatGPTのウェブサイトにアクセスし、Plusアカウントでログインします。
ステップ2 左側のサイドバーから「Explore GPTs」を選択し、次に「Create」をクリックして作成します。
ステップ3 このGPTに実行してほしい操作を説明するプロンプトを使用します。
ステップ 4. 「Configure」構成タブをクリックし、GPTにラベル名とその説明を割り当ててください。 必要なファイルをアップロードすることで、独自のデータを入力することもできます。
ステップ 5. GPTが完了したら、右上の「Create」作成ボタンをクリックし、このGPTにアクセス権を設定してください。
これが、ChatGPTを独自のデータで直接トレーニングする方法です。
知識ベースを使用して独自のカスタムChatGPTを構築する方法
これで、ChatGPT、GPTs、およびGPTBotsについて理解できたので、独自のデータを使用してカスタムChatGPTを構築する方法に焦点を移しましょう。 GPTBotsはより強力でカスタムなチャットボットを構築するための最良の選択肢であるため、 GPTBotsを使用してカスタムChatGPTを作成する手順について説明します。
GPTBotsは、ビジネス向けに完全なボットを作成できる使いやすいウェブインターフェースを提供しています。 以下の6つのステップに従って、カスタム知識ベースを使用して独自のカスタムChatGPTを構築する方法を学んでください：
ステップ 1. GPTBotsアカウントを作成し、新しいボットを新規作成する
GPTBots.aiのウェブサイトにアクセスしてアカウントを作成しましょう。 GoogleまたはGitHubアカウントでログインすることも可能です。 登録後、「Botを作成」ボタンをクリックして新しいボットを新規作成しましょう。
既存のテンプレートから選択するか、空白から新しいボットを作成し、ボットに名前を付けて簡潔な紹介文を書きましょう。
ステップ 2. ボットのパラメータを構成する
次に、ボットのパラメータを構成する必要があります。例えば、大規模言語モデル（LLM）の応答長さやアイデンティティプロンプト（Identity Prompt）情報などです。
「アイデンティティプロンプト（Identity Prompt）」において、ボットの役割、タスク、スキル、その他の詳細を正しく指定しましょう。
ステップ 3. カスタムナレッジベースを用いてボットを訓練する
現在、独自のデータを使用してカスタムChatGPTを構築する方法の主要部分に入ります。 このステップでは、会社のナレッジベースを使用してボットをトレーニングする必要があります。 「ナレッジドキュメント」で「ドキュメントを追加」をクリックし、ファイル、スプレッドシート、ウェブサイトURL、FAQなどのデータをアップロードします。
GPTBotsはこれらのファイルから有用な情報を賢く抽出し、顧客からの質問に答えるために使用します。
ステップ 4. ボットの応答を微調整する
すべてのナレッジベースファイルを提供した後、「検索テスト」機能を使用して、異なるプロンプトでのボットのパフォーマンスをテストします。
または、「デバッグ」オプションを使用していくつかのプロンプトを入力し、その応答を確認することもできます。 期待通りでない場合は、応答を編集することもできます。
ステップ 5. Toolsをボットのツールとして追加する
GPTBotsは、準備されたAPIをツール「Tools」としてボットに追加することを可能にします。 これによりボットの能力が向上し、これらのAPIを実行できるようになります。
さらに、GPTBotsは多くの既製のオープンツール「オープンツール」を直接追加できるよう提供しています。 例えば、YouTube、DALL-E 3などです。
ステップ 6. ボットを統合してリリースする
ボットを正しくトレーニングし設定した後、最後のステップは適切なプラットフォームに統合してリリースすることです。
GPTBotsは幅広い統合をサポートしています。WhatsApp、Discord、Slack、Zapierなどにボットを統合できます。 「統合」セクションに移動し、統合するプラットフォームを選択してボットをリリースしてください。
追加のヒント：GPTBotsのフローテスト機能を使用して、ボットのフロープロセス設定を視覚化できます。 複雑なボットを開発する場合、このフローベースの設定は非常に便利です。
これで完了です！これが、カスタムChatGPTを作成し、カスタムナレッジベースでトレーニングする方法です。 それでは、何を迷う必要があるでしょうか？GPTBots.aiのウェブサイトにアクセスして、今すぐカスタムAI駆動のGPTボットを作成してください。
結論
特定の目的、例えばコードレビューやコンテンツ作成などにカスタムChatGPTを使用したい場合、カスタムChatGPTは非常に有用です。 本ガイドでは、カスタムChatGPTとカスタムナレッジベースを作成する方法を紹介しました。 したがって、ChatGPTから直接カスタムChatGPTを作成できますが、それは主に個人アシスタントとして機能します。
対照的に、GPTBotsは専用のナレッジベースを活用して高機能なカスタムGPTを作成する究極のツールです。 ですから、なぜ妥協するのでしょうか？GPTBotsを通じて、業界の役割/責任/個性に合わせたボットを作成する完全な体験を得ることができます。
GPTBots.aiのウェブサイト にアクセスし、上記のステップに従って高機能なカスタムChatGPTを作成しましょう。
