Dify AI：完整指南－功能、價格、替代方案與應用場景 【2025】

生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）是當今科技界的熱門話題。預計到 2025 年，將有約 7.5 億個應用程式使用 LLMs。此外，已有 67% 的組織正在使用依賴 LLMs 的生成式人工智慧產品。

隨著生成式 AI 與 LLMs 的使用日益增加，創建智慧體應用程式的需求也在不斷增長。這正是 Dify AI 平台發揮作用的地方。此平台提供了一個零程式碼/低程式碼的開發平台，簡化了 AI 應用程式的開發過程。同時，它普及化先進人工智慧的使用，而無需大量的開發人員。

本指南涵蓋了有關 Dify AI 的所有內容，包括其功能、價格、替代方案與應用場景。請您繼續閱讀，深入瞭解 Dify AI 如何幫助您快速上手開發。

什麼是 Dify AI？概述與主要優勢

Dify AI 是一個開源平台，專為構建由大型語言模型驅動的生成式 AI 用程式而設計。它透過將檢索增強生成（RAG）技術、人工智慧工作流程 Workflow、可觀測性工具與模型管理整合到一個直觀的介面中，簡化了 AI 應用的創建過程。

Dify 支援多種流行的 LLMs，包括 GPT、Llama2、Qwen 等。它提供了使用者友好的視覺介面，允許快速原型設計與部署，可以極大地縮短先進人工智慧研究與商業應用的距離。

Dify AI 如何運作？

Dify AI 基於模組化架構，包含三個核心組件：

• 多 LLMs 協作： 無縫連接並切換各種領先的大型語言模型。
• 視覺化工作室： 拖放介面，用於設計人工智慧工作流程、訓練人工智慧代理以及配置 RAG 系統。
• 部署中心： 一鍵部署人工智慧應用程式為 API、聊天機器人或內部商業工具。

透過整合後端即服務（Backend-as-a-Service）與 LLMOps，Dify 提供了視覺化流程建構器、提示編輯器 IDE 與 RAG 管道，使使用者能夠快速構建生產級的生成式人工智慧應用程式。

例如，行銷團隊可以快速創建工作流程，用於分析顧客情緒、生成回應草稿並將複雜案例升級至人工服務。這一切都能在幾分鐘內完成。

同時，Dify 提供了強大的功能來簡化 AI 應用的開發，包括：

1. Dify Workflow：視覺化流程建構器

Dify Workflow 是一個視覺化管道建構器，專為創建與測試人工智慧工作流程而設計，無需大量編碼。使用者可以透過直觀的拖放介面快速自動化複雜的流程，例如客戶支援路由、資料檢索與任務自動化。

2. Dify RAG：檢索增強生成引擎

Dify 的 RAG 引擎透過整合來自外部來源的即時資料檢索功能，大幅提升 LLM 的輸出效果。與傳統 LLM（例如 ChatGPT）不同，Dify RAG 能夠訪問來自文件、資料庫或網頁來源的最新專有資料，確保回應的準確性與上下文相關性。

例如，醫療服務提供者可以利用 Dify RAG 訪問即時臨床研究、患者記錄與治療指南，提升患者護理的質量。

3. Dify Agent：人工智慧驅動的虛擬助理

Dify Agents 使組織能夠部署嵌入特定領域知識的個性化人工智慧聊天機器人與虛擬助理。這些人工智慧智慧體能夠自主處理 CRM、客戶支援、研究等多項任務。

常見的使用場景包括：

• 自動化 FAQ 回應並升級複雜查詢。
• 彙整競爭對手的定價資訊與市場研究。
• 自動化日常任務，如排程、電子郵件草稿撰寫與資料輸入。
• 從多樣化的資料來源生成詳盡的商業報告。

Dify AI 與競爭對手對比【2025 最新】

Dify AI 是一個強大的 LLM 應用程式開發平台，但它並非市場上唯一的選擇。讓我們來探討 Dify AI 與其他領先平台的對比，並檢視它們的獨特優勢及理想使用場景。

Dify 與 GPTBots - 高度客製化的企業級 AI 智慧體平台

GPTBots 是業界領先的企業級 AI 智慧體平台，專注於高度客製化的無需編碼 AI 智慧體解決方案。同時，它在創建針對客戶支援自動化、企業搜索、數據分析、行銷助理等的定制企業 AI 智慧體方面表現出色。

GPTBots 是一個無需編碼的 AI 智慧體構建平台，整合了主要的國際 LLM，包括 Deepseek（R1 與 V3 都可選）。此外，它還提供基於 RAG 的知識存儲與檢索模組、工具定制與調用以及工作流程協作。同時，GPTBots 允許 AI 智慧體無縫整合到主流通訊平台，如 Discord、WhatsApp 和 Telegram，可以提供全面的端到端 AI 解決方案，助力企業在 AI 時代中脫穎而出。

此外，GPTBots 提供專業支援，確保每個 AI 智慧體都能完美契合特定的業務目標，實現最大的投資回報率 (ROI)。

相比之下，Dify 提供更廣泛的功能，包括工作流程協作和檢索增強生成 (RAG)。雖然 Dify 適合超越聊天機器人的複雜 AI 驅動應用程式，但對於尋求高度定制化、無需編碼的 AI 智慧體、專家指導和無縫多平台整合的企業來說，GPTBots 則是更優的選擇。

GPTBots 與 Dify 的對比表

簡而言之：

• 如果您需要高度定制化的企業級 AI 智慧體，並且需要高級的無需編碼構建器、無限知識庫、多平台整合（WhatsApp、Slack、Telegram 等）、專業支援和強大的企業安全性，請選擇 GPTBots。
• 如果您的需求僅限於一般的 AI 應用程式開發，且不需要廣泛的客製化、高級整合或企業級擴展性，請選擇 Dify AI。

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Dify 與 LangChain

LangChain 是另一個用於構建、運行和管理 LLM 應用程式的平台。然而，它是一個以開發者為中心的框架，需要具備程式設計專業知識來構建 LLM 應用程式。

LangChain 是一個 Python 函式庫，需要花費大量時間和精力來學習不同的概念、模板和教程，然後進行程式設計和調試應用程式。相比之下，Dify AI 提供了一個圖形化的拖放和低編碼介面，使即使是非技術人員也能快速輕鬆地開發應用程式。

在比較 Dify 與 LangChain 的使用場景時，Dify AI 的直觀視覺協作工作室使其非常適合需要快速功能性 AI 應用程式的初創企業和企業。另一方面，LangChain 純粹適合需要構建企業級複雜應用程式的開發團隊，這些應用程式需要自訂整合和大量開發人員參與。

Dify 與 Flowise

Flowise 是另一個低編碼 LLM 應用程式構建器。與 Dify 一樣，它提供了一個開源平台，用於構建客製化的 LLM 協作流程和 AI 智慧體。透過 Flowise，您可以將 LLM 與記憶體連接，創建自主智慧體，使用 API 進行整合，等等。

在比較 Dify 與 Flowise 時，兩者都提供拖放式視覺用戶介面。它們的區別在於用戶體驗 (UX)。

Dify 提供更為直觀的使用體驗，具有乾淨且現代化的介面，設計易於使用，即使是非技術用戶也能輕鬆操作。而 Flowise 則給人一種開發者的遊樂場感覺，提供對工作流程的最大控制。它提供多樣功能以創建模組化工作流程，支援自訂腳本、預訓練模型及 API 整合。

另一個 Dify 與 Flowise 的對比領域是擴展性。Dify AI 適合中小型工作負載，但在高流量活動中可能導致瓶頸。相比之下，Flowise 在企業環境中表現出色的性能和擴展性。

Dify 與 CrewAI 比較分析

CrewAI 是一款多代理人自動化工具，用於構建 AI 代理人工作流程。它讓開發者能夠為特定的工作流程創建角色導向的 AI 代理人，例如客戶支援、項目規劃、潛在客戶充實等。

CrewAI 提供基於程式碼的構建器和無程式碼的工具/範本來構建多代理人自動化。然而，其使用者介面更適合開發者。相比之下，Dify 的無程式碼工作室更簡單易用，加快了 AI 工作流程的創建。

CrewAI 的多代理人自動化和內建的強大錯誤處理機制，使開發者能夠自信地協調、客製化並快速迭代複雜的 AI 工作流程。另一方面，Dify AI 則使開發者能夠構建穩健的 NLP 任務 AI 應用程式，例如智慧聊天機器人、動態文件摘要和自動化內容生成。

Dify AI 常見問答

誰應該使用 Dify AI？

Dify AI 非常適合產品經理、行銷專家、商業分析師以及希望快速構建和部署生成式 AI 應用程式的團隊，而無需廣泛的程式設計經驗。其視覺化的無程式碼介面讓非技術用戶也能輕鬆上手，同時其強大的功能也吸引了尋求更快原型設計和部署的開發者。

Dify AI 是否需要程式設計知識或技術技能？

雖然 Dify AI 被設計為一個無程式碼/低程式碼的平台，並不需要廣泛的程式設計經驗，但用戶應具備一些基本的技術技能。熟悉基本的 AI 概念、邏輯工作流程設計、數據管理以及對視覺化工作流程工具的理解，將有助於用戶有效地創建、管理和部署高級 AI 應用程式。此外，具備程式設計專長的開發者可以利用 Dify AI 加速原型設計、自訂複雜的工作流程並簡化先進生成式 AI 解決方案的部署。

我可以使用 Dify AI 構建哪些類型的應用程式？

使用 Dify AI，您可以構建各種生成式 AI 和 LLM 驅動的應用程式，包括智慧聊天機器人、客戶支援助理、內容生成工具、知識管理解決方案、內部生產力應用程式以及自動化業務工作流程。其視覺化工作流程工作室和 RAG 引擎使您能夠快速原型設計、測試和部署符合您業務需求的高級 AI 解決方案。

總結

隨著企業將 LLM 和生成式 AI 整合到其業務工作流程中，Dify AI 讓他們能夠直觀地構建和部署無需廣泛程式設計的 AI 驅動應用程式。其無程式碼的視覺化構建工具結合 RAG 功能和工作流程自動化，有助於創建高級 LLM 應用程式。然而，Dify 的替代方案，如 GPTBots、LangChain 等，也適用於特定的使用場景。因此，本指南的總結是，首先釐清您的需求，然後選擇合適的 AI 開發平台來構建和部署 AI 驅動的應用程式。

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