2024年5大AI商業點子：新創企業如何利用AI實現業績成長

張志豪

2024-07-13 14:49:43

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人工智慧（AI）已經從一個未來的概念演變成為一個強大的工具，正在改變企業的運作方式。從制定高轉換率的行銷策略到改善顧客體驗，AI正在為創新和運營卓越開啟新的大門。

AI市場預計將從2022年的 869億美元成長到2027年的4070億美元，年複合成長率（CAGR）為36.2%。由於潛在利潤巨大，許多具有前瞻性思維的企業家正在尋找AI商業點子，以提升他們的底線並獲取高利潤。接下來，請您繼續閱讀，瞭解五個最佳的 AI 商業點子，幫助您實現業績成長！

AI 如何助力業務發展？

人工智慧（AI）已經成為幾十年來的猜測主題，但它在商業中的實際應用直到最近才成為主流。 1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯研討會上召集頂尖研究人員討論自動化的未來，並在那裡創造了 “人工智慧” 這個詞彙。

不久之後，第一批AI程序被開發出來，用於解決數學問題，例如 Newell和Simon的通用問題解決器（Newell and Simon’s General Problem Solver）（1972年）。大衛·魯梅爾哈特（David Rumelhart）和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）在1980年代開始研究“深度學習”方法，編程計算機通過經驗學習。專家系統由愛德華·費根鮑姆（Edward Feigenbaum）在同一年引入。

這個程式詢問專家在任何特定情況下的反應，然後訓練電腦具備相同的決策能力。感謝費根鮑姆，非專家也能像專家一樣獲得相關主題的建議。 1997年，IBM的下棋電腦程式 [深藍（Deep Blue）]，擊敗了世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Kasparov）。

根據麥肯錫公司2024年的調查（2024 survey by McKinsey & Company），65%的受訪者表示他們的組織已經採用了生成式AI。這些公司大多數在行銷和銷售領域，但AI的採用也見於科學文獻、IT和客戶服務。調查還發現，許多企業，包括醫療保健、零售和金融服務，希望將其預算的約5%投資於生成式AI（Generative AI）。

2024年5個最佳AI商業點子

1. AI 在客戶支援中的應用

AI驅動的聊天機器人是商業中最好的AI點子之一。它們幫助公司通過全天候的服務和支援來滿足客戶不斷成長的期望。這些虛擬助理使用自然語言處理（NLP）來回答常見問題，提高了回應時間和客戶滿意度。您可以使用AI來進行商業分析，建立常見問題的知識庫，捕捉客戶反饋和情感，甚至自動化手動數據輸入任務。

例如，絲芙蘭（Sephora）的虛擬美容教練奧拉（Ora）回答有關退貨政策和產品供應情況的查詢。它還像店內助理一樣推薦美容產品。這個美容品牌還有一個預約助理，可以讓您在絲芙蘭的門店預約化妝服務。這個機器人帶來了比任何其他預訂渠道多 11% 的轉換率！

AI 驅動的客戶支援的主要優勢

無論是在節假日還是在不同時區，任何時間都能提供幫助
即時回應查詢，大幅減少等待時間
通過處理大量查詢來降低運營成本（無需額外人員）
根據編程數據提供一致且無錯誤的回應

2. AI 在醫療健康中的應用

人工智慧（AI）工具可以快速且準確地處理大量數據，使其成為健康和保健行業的絕佳 AI 商業創意。 AI 可以分析患者的基因組成、生活方式和環境，制定個人化的藥物（或營養）計劃。

IBM Watson 腫瘤學（IBM Watson for Oncology）是醫療健康領域 AI 商業創意的經典例子，一個基於 AI 的支援系統，為癌症患者制定治療計劃。該系統分析您的醫療記錄，包括以前的治療和生活方式因素（飲食和運動），以推薦最合適的治療計劃。 WFO 然後根據專家培訓對治療進行排名，最終結果與領先的腫瘤學家（leading oncologists）建議的最接近。

基於 AI 的 IBM Watson 腫瘤學（IBM Watson for Oncology）

人工智慧 (AI) 也被用於醫療保健中的預測分析（predictive analysis in healthcare），利用歷史數據來預測疾病和潛在的健康問題。通過提前地預測健康狀況，預測分析使醫療專業人員能夠及早介入。這可以防止病情惡化，潛在地節省醫療成本（和挽救生命）。預測分析還可以用於心理健康，以發現早期症狀，如抑鬱或焦慮。

AI 在醫療保健中的主要優勢

高精度分析醫學影像（如 X 光片和 MRI），加快診斷速度
可穿戴設備持續監測心率、血壓等指標
簡化與管理相關的任務，減輕醫療人員的負擔
預測醫療設備故障，便於及時維護

3. AI 在提升員工體驗中的應用

如果您是一位關心員工福祉和滿意度的前瞻性企業家，人工智慧 (AI) 是您工作空間中的必備工具。通過基於 AI 的培訓計劃，您可以確保員工始終擁有提升技能的知識庫。這減少了員工培訓成本並提高了生產力。

AI 驅動的學習管理系統 (LMS) 可以被訓練來分析員工的表現，識別技能差距，並推薦特定的模塊來彌補這些差距。例如，如果一位人力資源經理在寫 Email 方面有困難，基石點播（Cornerstone OnDemand）可能會說：“嘿！史蒂夫，這裡有一個非常個性化的 Email 寫作課程來幫助您！”。

AI 驅動的聊天機器人也可以被編程來處理日常的人力資源和 IT 查詢，為員工提供隨時隨地的支援。例如，一個 IBM Watsonx HR 助理可以幫助您的團隊解決所有與人力資源相關的問題，這減少了員工的挫折感並提高了參與度。此外，該機器人節省了 75% 的人力資源任務時間，讓團隊能夠專注於其他核心業務。

AI 在員工體驗中的主要優勢

隨需提供個人化的心理健康和身體健康資源
透過自動化例行任務來減少培訓和支援成本
根據個別員工的需求推薦培訓計畫，以促進技能發展

4. AI 在零售業中的應用

電子商務領域也在採用人工智慧技術，其全球市場份額預計將從 2024年的93.6億美元成長到2032年的859.7億美元。零售業中最好的人工智慧商業點子之一是機器人購物助手。它們通過分析每位顧客的瀏覽歷史、購買模式和社交媒體活動來提升商店的在線銷售。透過個人化的人工智慧購物助手，顧客會看到最有可能購買的產品廣告，從而提升品牌忠誠度和用戶滿意度。

例如，零售巨頭亞馬遜（Amazon）使用機器學習和深度學習來驅動其推薦引擎，推銷顧客一直在尋找的產品。同樣地，耐吉健身應用程式（Nike Fit App）使用基於人工智慧的算法來掃描用戶的腳，並推薦最佳的鞋碼和合適度，從而減少退貨並提升顧客滿意度。

電子商務領域也受益於AI在庫存管理中的商業構想。它幫助零售商更好地預測需求，優化庫存水平，減少浪費，從而減少過剩庫存和缺貨。例如，沃爾瑪（Walmart）使用AI驅動的機器人實時追蹤庫存水平，優化其供應鏈和運營。

AI在零售中的主要優勢

為每位顧客客製化產品推薦和行銷訊息
通過AI驅動的聊天機器人和虛擬助手改善顧客體驗
自動化日常任務，使員工能專注於核心業務
通過分析顧客服務互動智慧地解決問題

5. AI 在金融服務中的應用

除了醫療和零售，AI還在金融領域找到了應用。個人化金融服務是當今頂尖的AI商業構想之一，根據投資者的投資組合提供與金錢相關的建議。您可以開發一個機器人來提供客製化的貸款方案，制定預算計劃，甚至幫助記賬。

例如，財富陣線（Wealthfront），一個領先的機器人顧問，為其客戶提供量身打造的投資建議。該平台考慮用戶的理財目標、風險承受能力和市場狀況來制定客製化投資組合。它可以管理您的所有交易帳戶，讓您可以放心地獲得最高的回報。

基於AI的金融服務的主要優勢

幫助顧客做出更明智的財務選擇
立即檢測欺詐和異常交易
提供數據驅動的理財見解

如何在您的業務中開始使用AI

將 AI 商業理念整合到您的公司中的第一步是找到符合您具體目標的合適解決方案。首先考慮公司中的哪些領域可以從 AI 中獲益最多。您希望自動化客戶服務或銷售與行銷嗎？還是 AI 在數據分析和運營方面對您的業務最有幫助？

一旦您對目標有了明確的想法，選擇一個與您的願景高度契合的 AI 工具。

GBTBots 是一個經過驗證的平台，無需任何編程知識即可開發 AI 聊天機器人，使其對沒有任何技術背景的人也能使用。此外，該平台具有一系列可根據您的需求客製化的功能，從客戶支援機器人到數據分析工具應有盡有。

結論

如果您是一位希望在商業世界中保持競爭力的企業家，將 AI 商業理念整合到您的商業模式中至關重要。無論是改善客戶服務、簡化運營，還是開拓新的收入來源，人工智慧都可以為您的業務開啟成功的新大門。

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