添加数据

在数据表创建完成后，您可以为该数据表添加数据。添加的数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。可以根据企业的数据类型，选择不同的添加方式。

非结构化数据

GPTBots 支持通过 LLM 对非结构化数据（如 PDF、Word、Excel、TXT 等）文档进行实体抽取，将结构化数据导入数据库，实现数据的快速入库和管理。具体的添加方式如下：

1. 点击「添加数据」按钮，选择非结构化文档数据，进入数据添加页面。
2. 选择「本地文档」或「Google drive」方式，选择需要导入的非结构化数据文件，支持的文件类型包括 PDF、Word、Excel、TXT 等。每个文件的tokens 上限为 10K，超出部分的内容将被截断处理。
3. 点击「下一步」进入文档实体抽取页面，展示「识别服务、数据抽取方式和抽取字段名称」等信息。
   • 识别服务：当上传的知识文档存在 PDF 格式时，可选择使用 「普通识别或高级识别」对 PDF 文件进行解析。两者的区别在于，普通识别服务的解析速度更快，不消耗积分。而高级识别服务的解析质量较高速度较慢，消耗更多积分。
   • 数据抽取方式：GPTBots 支持两种数据抽取方式，“每份文档只抽取一条数据”是指每份文档只抽取1条该数据表的字段值，“每份文档抽取多条数据”是指每份文档可抽取多条该数据表的字段值。
   • 抽取字段名称：此处显示该数据表的所有字段名称，是要抽取的对象字段。
4. 点击「保存」按钮，即可完成数据的添加工作，所提交的文档开始进入任务队列，等待处理完成即可将抽取到的数据添加到数据表中。在「当前任务」中可以查看任务的状态进度、和积分消耗情况。

结构化数据

模板导入

当数据表的字段创建完成后，您可以通过模板导入的方式，快速将结构化数据添加到数据库中。具体的添加方式如下：

1. 在数据表页面点击「添加数据」按钮，点击结构化模板数据，进入数据添加页面。

   

2. 下载模板.csv文件按照格式填充数据后，可以选择模板 CVS 文件进行上传。

3. 点击「下一步」进入数据导入页面，点击「保存」按钮，即可完成数据的添加工作。

4. 模板文件中数据解析和导入任务完成后，您可以在数据表页面查看添加的数据。

API 添加

当数据表的字段创建完成后，您可以通过 API 接口的方式，将结构化数据添加到数据库中。

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