知识检索

知识库是智能体的私有知识合集，知识检索节点可以基于用户输入查询指定的知识库，召回最匹配（相似度最高）的知识块，并将匹配结果以列表形式返回。

节点配置

检索范围：定义需要查询的知识库的范围。支持选择多个知识库作为知识检索的范围。你需要现在工作流的知识库内添加需要使用的知识。
Query：检索的查询词。系统将使用 Query 到检索范围的知识库内检索相关性最高的知识块。
最小相似度：定义召回的知识块的最小相似度，小于该值的知识块将不会被召回。
最大召回数：定义召回的知识块的最大数量，按相似度排序优先召回。
检索方式：
- 语义：像人类一样去理解词与词、句与句之间的关系。推荐在需要理解语义关联度和跨语言查询的场景使用。
- 关键词：基于关键词进行全文检索。推荐在知识包含专有名词、术语、缩写词等场景时使用。
- 混合：结合全文检索和语义检索的优势，并对结果进行综合排序召回相关的内容片段。
重排：根据相关性或质量对检索到的文档切片进行重新排序，以提高生成答案的准确性和相关性，适用于追求回答高精度和高相关性的场景，例如智能客服、专业技术答疑等场景。未开启结果重排时，节点输出的是向量检索的结果，根据匹配度从大到小排序；开启结果重排后，系统会将 Embedding 的召回结果交由 Rerank 模型进行质量和相关性判断，对结果重新排序，将与输入问题最相关的文档排在前面。

输出参数固定为一个名为 outputList 的数组，其中包含多条召回结果（知识块），默认根据匹配度和相关性由高到低排序。列表项的内容如下：